有一个想法困扰着我。也许，我们无法识别它，但日复一日，我们周围越来越多的人工智能生成内容。 LinkedIn 或其他平台上的有趣图片、视频或帖子。我对帖子的媒体内容毫无疑问(很 ...详情>>

　　

1. 了解完整的未来


completablefuture 是 java.util.concurrent 包的一部分提供了一种以更可读和可维护的方式编写异步和非阻塞代码的方法。它代表了异步计算的 ...详情>>

　　CAP理论和BASE理论是分布式系统中的两个重要概念，它们帮助我们理解和设计分布式系统的架构和特性。CAP理论CAP理论是由计算机科学家Eric Brewer提出的，它描述了分布式系统中三 ...详情>>

　　分库分表是指将一个大数据库拆分成多个小数据库，或者将一个大表拆分成多个小表，以提高系统的性能和扩展能力。这样做可以减少单个数据库或表的压力，提高查询和写入的速度。下面 ...详情>>

　　分布式缓存是一种将数据存储在多个服务器（节点）上的技术，而不是集中在一个单一的服务器上。这样做的目的是提高数据访问速度、扩展系统的处理能力，并提高系统的可靠性和可用性。 ...详情>>

　　服务熔断和降级是为了提高系统的稳定性和可靠性，防止某个服务出问题后影响整个系统。打个比方，如果你家里的电器突然用电过多，可能会导致跳闸（熔断），这样可以保护电路不被烧坏。而 ...详情>>

　　API网关是一个服务器，它作为系统中所有API请求的入口点。你可以把它想象成一个大门，所有的请求都要先经过这个大门，再分配到不同的服务去处理。API网关的作用： 请求路由：它根据请 ...详情>>

　　Kafka概述Kafka是由LinkedIn开发并开源的一个分布式消息系统，现由Apache基金会进行维护。它擅长处理大规模的实时数据流，常用于日志收集、实时数据分析和流处理等场景。主要特 ...详情>>

　　1. 两阶段提交（2PC）两阶段提交协议是一种经典的分布式事务处理方法，分为两个阶段： 准备阶段：事务管理器向所有参与的服务发送准备请求，所有服务执行预提交操作并锁定资源，但不提交 ...详情>>

　　 配置管理的常见方法 集中式配置管理
在这种方式下，所有服务的配置都存储在一个集中式的配置服务器上。服务启动时会从配置服务器获取其配置。这种方式的优点是配置集中管理 ...详情>>

　　服务发现和注册是微服务架构中的一个重要概念，主要解决微服务之间如何找到彼此的问题。简单来说，就是让服务能够自动找到其他服务的位置（IP地址和端口），不用手动配置。服务注册服 ...详情>>

　　微服务架构是一种将应用程序分解成多个小服务的方法，每个服务专注于特定的功能。这种方法可以让开发和维护变得更加灵活和高效。设计微服务架构时，有几个重要的原则需要遵循： ...详情>>

　　听着，代码骑师。我要教一些知识来帮助你 aurora postgresql 从业余游戏到大联盟游戏的游戏。我们正在谈论它 java 模型和数据库访问器，它们会让你的高级开发人员哭泣，而你的 db ...详情>>

　　finally 块是 java 中间的结构通常与 try-catch 块用于放置要始终运行的代码。当try块中的代码执行时，finally块将运行，无论是否有异常。




用法




try {
// h ...详情>>

　　

阿帕奇maven


maven是apache开发的开源项目管理工具，主要用于java项目。它被称为项目对象模型 (pom) 配置文件简化了施工过程和依赖关系管理。通过提供标准化的工 ...详情>>

　　将各种数据源连接到软件开发领域是一项基本技能。 databricks 它是一个基于云的数据分析平台，提供了一种强大的方法来处理和分析大量数据。本文将讨论如何使用它 java 和 spr ...详情>>

　　我发现 dio 训练营很酷的一件事是，在训练期间需要一些代码练习，附近有一个编辑器和一些条件；有点像 hackerrank 的氛围。这真的很酷，因为它有助于巩固理论部分获得的知识，而且它 ...详情>>

　　介绍


smart-doc是一种强大的文档生成工具，可以帮助开发者轻松为java项目创建清晰详细的api文档。随着websocket技术的日益普及，smart-doc从3.0.7版本开始增加对websocket接 ...详情>>

　　欢迎全面探索 Quarkus 扩展发展的两个关键方面：Jandex 和AddditionalBeanBuilditem。本文旨在阐明这些方法之间的差异，深入了解它们的角色、应用程序和复杂的相互作用。最后， ...详情>>

　　java stream api 它是一种用于数据函数处理的工具，其特点包括：延迟执行：数据处理在流量消耗时执行。不可变性：流量操作不会修改源集。函数编程：以函数为参数，代码简单易读。实际战 ...详情>>

　　使用断言可以检测代码中的错误并产生异常，以验证假设或条件是否成立，如果不成立，则会触发异常（assertionerror），提供早期错误检测、代码可读性和自定义错误处理。

用断言检测代码 ...详情>>

　　当 java 当函数执行效率低时，可以考虑以下几点 jvm 优化选项：启用 jit 将字节码编译成本地机器代码的编译器。优化垃圾回收，选择合适的垃圾回收器，调整其设置。分配垃圾回收堆空 ...详情>>

　　java 函数编程虽然提高了可读性，但也带来了性能影响。影响因素包括不可变性，lambda 表达式费用和函数接口性能费用：不可变对象创建新对象会导致分配和垃圾回收费用，可采用不变集 ...详情>>

　　提高 java 函数执行效率的最佳实践：识别和消除瓶颈，专注于优化耗时部分。优化数据结构和算法，选择合适的 arraylist、hashmap 等等。缓存结果，避免重复计算。减少创建、重用、使 ...详情>>

　　针对 java 本文提供了函数内存使用的优化问题 4 解决方案:引用共享对象，避免大量临时变量，限制集合大小，释放未释放资源。优化后内存使用将显著改善，如创建静态stringbuilder代 ...详情>>