Raft算法是一种用于分布式系统中实现一致性的算法，相对于Paxos算法更易理解和实现。它引入了领导者、跟随者和候选人的角色，通过心跳机制和选举过程来保持一致性。
在Raft算法中，节点可以是领导者、跟随者或候选人三种状态。领导者处理客户端请求并发送心跳信号，跟随者接受并响应心跳信号，而候选人则发起选举。选举过程中，候选人获得多数票即成为新的领导者。
Raft算法解决了日志复制和一致性问题。节点通过记录操作到日志中来达到一致性，并通过心跳信号和选举过程进行日志复制和同步。
相比起Paxos算法，Raft算法更容易理解和实现，因为它将分布式系统的角色和概念划分得更清晰，并提供了可读性更好的算法描述。不过，Raft算法仍需处理网络故障、节点故障和切换领导者等情况。
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