专业技能
精通Java语言的面向对象程序设计，具有良好的编程习惯，熟悉常用的JavaAPI，包括集合框架.多线程(并发编程).I/O(NIO).Socket.JDBC.XML.反射等等。
熟练使用基于JSP和Servlet的Javaweb开发，熟悉Servlet和JSP的工作原理和生命周期，通过JSTL和EL，熟练地编写无脚本的动态页面，具有使用监听器.过滤器等Web组件和MVC架构模式来开发JavaWeb项目。
深刻理解Spring的IoC容器和AOP原理，熟练地使用spring框架管理各种Web组件及其依赖，通过Spring对事务.日志.安全等有熟练的管理，Web项目开发使用了SpringMVC表示层技术和Spring提供的持久性支持，了解Spring与其他框架的结合。
精通ORM框架，如Hibernate.Mybatis，熟悉Hibernate和MyBatis的核心API，Hibernate的关联映射，继承映射，组件映射，缓存机制.事务管理和性能调优等。
精通HTML.CSS和JavaScript的Web前端开发，熟悉jQuery和Bootstrap，了解了Ajax技术在Web项目中的应用，比如利用前端MVC框架(AngularJS)和JavaScript模板引擎(HandleBars)开发项目。
了解常见的关系数据库产品(MySQL.Oracle)，熟悉SQL和PL/SQL的数据库编程技巧。
了解面向对象的设计原理，对GoF设计模式和企业应用架构模式有深入的理解和实际开发经验，能熟练地使用UML进行面向对象的分析与设计，具有TDD(测试驱动开发)和DDD(领域驱动设计)的经验。
了解Apache.NginX.Tomcat.WildFly.Weblogic等Web服务器的使用情况，熟悉多种服务器整合.集群和负载均衡配置。
精通Axure产品原型工具，熟练使用PowerDesigner和Enterprise设计工具。
使用Java开发环境Eclipse和IntelliJ的Architect，熟练地使用WebStorm进行前端开发，精通SVN和Git软件版本控制工具，能熟练使用Maven和Gradle的项目构建和管理工具。
注释：以上这些东西并非每一项都要做到做到尽善尽美，根据企业招聘的具体要求，可以做相应的有针对性的准备。本人认为，最起码的6个条件应该是Java开发者所必须具备的一项专业技能。
项目经验
项目介绍
该系统是由X委托Y开发的Z型系统，系统包含A.B.C.D等模块。该系统采用Java企业级开发的开放源码框架E和前端技术F。表示层采用G结构，以H为视图I作为控制器，实现REST式请求；业务逻辑层采用J模式，通过K实现事务.日志和安全，缓存服务采用L来实现，持久化用M封装的CRUD操作，底层用N实现数据访问。工程采用P开发模式进行。
解释：在上述描述中，E通常指Spring(对Java企业级开发的一站式选择);F很可能是jQuery库及其插件或Bootstrap框架，诚然，如果要构建单页面应用程序(SPA)最好的方案是前端MVC框架(例如AngularJS)和JavaScript模板引擎(例如HandleBars);G显然是MVC(模型-视图-控制)，MVC中最有可能的实现框架是SpringMVC，此外还有Struts2.JSF和MyFaces实现，Apache提供给JSF，JSP可以被用作MVC中的V，也可以用模板引擎(例如Freemker和Velocity)生成视图，也可能是各种各样的文件或报告(例如Excel和PDF等等),Servlet和定制控制器在MVC中是C，当然SpringMVC中也有DispatcherServlet作为前端控制器；J通常是事务脚本，K应当是AOP(面向切边编程)技术，L现在广泛使用的有memcached和redis;M有很多选择，很可能是Hibernate和MyBatis，或者两种技术同时使用，但是通常把增删改为Hibernate，另外，MyBatis还可以实现复杂查询，另外，TopLink.jOOQ是优秀的持久层解决方案；传统上，底层的数据访问是使用关系型数据库，当大数据时代到来时，你可以使用MySQL.Oracle.SQLServer.DB2等等，NoSQL(例如MongoDB.MemBase.BigTable等)以及其他大数据访问计划(例如GFS.HDFS等)；在大数据时代，NoSQL(例如MongoDB.MemBase.BigTable等)可以采用NoSQL(例如MongoDB.MemBase.BigTable等)和其他大数据访问方案(例如GFS.HDFS等)；一个开发项目的P可以是瀑布模型.快速原型.增量式.螺旋.喷泉式.RAD模型等。
工程发展过程。
项目可行性分析>>可行性分析报告/项目发展规划。
需要分析>>>需求说明书。
OOAD(用例图.时间图.活动图表)
接口原型：帮助了解需求.在业务层设计时导出事务脚本。
设计部简介：设计简介/详细设计说明书。
提取商业实体(领域对象)：类图.E-R图(概念设计阶段)
层次结构：确定各个层次的技术实施方案(针对所用的框架.数据库服务器.应用服务器等等)。业务层设计：事务脚本模式(事务：只发送一次请求就是事务；脚本：方法或者函数；事务脚本：将一次请求封装成一个方法或者一个函数；事务脚本模式：事务开始于打开脚本而结束于结束)。业务层涉及三种类型的对象：事务脚本类(封装了业务的过程).数据存取对象(DAO，封装了持久性操作).数据传输对象(DTO，将失血/贫血领域对象封装起来)，三者之间的关系就是对数据传输对象进行组合(聚合)，它们都依赖于数据传输对象。
积极工程(UML类图生成Java代码)和反向工程(Java代码生成UML类图)
资料库的物理设计(ER图转换为多个表格.建立和构建表格.使用工具插入测试数据)
编码
试验>>>试验报告/缺陷报告。
单元测试：软件中最小可测试单元的检查和验证，Java中的类中方法是测试类中的方法，可以使用JUnit工具执行。
整合测试：集成测试又称装配测试或联合测试。根据设计需求，根据单元测试，把各个模块组装成子系统进行测试。
系统测试：将已确认的软件.硬件.外部.网络等要素组合起来，完成信息系统的各种装配测试和确认测试；本文将对整个产品系统进行测试，以验证系统是否满足需求规范的定义，并确定不符合需求规范或不一致的部分；并提出了更完善的方案。
接受测试：在软件产品完成单元测试.集成测试和系统测试之后，产品发布前进行的软件测试活动。这是技术测试的最后一步，也叫做交付测试。接受测试的目的是确保软件已经准备好并能够使用。
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