阿里面试流程，阿里面试题分享

一面

没打招呼突击电话面试（30min）

• 地点ok？时间ok？（base杭州，暑期，全部ok ok ok）简单自我介绍一下，项目经历选一个说说？
• 项目中对于没有标签的数据，怎么处理，还有什么别的方法？（我用的远程监督，别的还有one-shot zero-shot label embedding）
• 假设一个情景题，微博创立初期，短文本，10w数据集，无监督，分类怎么做（我答的用label embedding做或者用embedding+聚类kmeans）
• embedding怎么实现？（fasttext or word2vec，不能用BERT，数据量大不合适）补充：你说的是词向量，句子向量怎么做呢（+average pooling最常用，还有别的方法没列举）
• 除了你说的方法，还有别的方法可以吗？U-learning听说过吗？（没听清？啥learing？这个真不知道，只听说过Q-learning）
• kmeans的k怎么选择，这么做效果好吗？为什么？（k不知道，具体情况具体分析吧（编不出来了），效果不好）
• 那如果不用聚类，别的方法怎么做，提示：抽取关键字（关键字抽取可以用词与句子做相似度匹配）
• 按你说的做不具有通用性， 那如果是长文本，又怎么做，有什么区别（长文本用词频统计+停用词过滤）
• 你没回答出我想要的答案，因为一个微博可能属于多个类别（多类别无监督分类）
• 快排知道吗？稳定不？（不稳定，因为会交换顺序）
• bagging、boosting知道吗？（知道，属于ensemble，叽里哇啦叽里哇啦）
• 用啥语言，用啥框架（python，pytorch）
• 反问：实习时间？
• 反问：表现如何？
• 个人体会：面试官人超好，很客气。感觉工程能力还有待提高，很多东西还是停留在理论上。kmeans自己挖的坑，无语了。。。后面问了大佬，这个情景题可能是LDA之类的主题模型，或者是手动标记数据，再训练。或者是用迁移学习。

二面

约好的电话面试（30min）

• 自我介绍，问论文（简单介绍一下）
• 问比赛，效果怎么样，名次之类的（问啥答啥）
• 二叉树有了解吗，遍历有哪些（前中后层次）项目用过哪些数据结构（好像没有，都是用python做的）
• 动态规划了解吗，解释一下，填表是怎么做的（吧啦吧啦）
• 操作系统了解吗？（本科学过，现在忘了。。）
• Linux会用吗（会，一般用来跑实验和配环境）Linux debug的时候怎么做的（我用的nohup，输出log日志来debug）
• 计算机网络学过吗？（本科学过，现在忘了。。）那学过哪些课（ML DeepL NLP）DeepL的课程作业有吗（没）
• BERT模型说一下，历史、演变说一下（RNN、LSTM、ELMo、Attention、Transformer、GPT、BERT、Auto-Encoder、Auto-Regression、Positional Encoder）
• 情感分析怎么做的说一下，对你后面有没有什么启发（根据项目说的，样本不均衡、评价指标等等）
• 别的语言会吗，java，c（本科学过，熟练度不高，现在捡起来很快）
• 有没有关注什么学术平台，或者线下的学术活动（知乎、群、机器之心、自己组织线下交流活动）
• 反问：表现如何
• 反问：钉钉这边的业务是什么
• 个人体会：面试官很客气，像聊天一样，很顺畅。