JVM高频面试题-频繁Full GC怎么办？

频繁Full GC怎么办？

Full GC的排查思路大概如下：

1. 清楚从程序角度，有哪些原因导致FGC？

• 大对象：系统一次性加载了过多数据到内存中（比如SQL查询未做分页），导致大对象进入了老年代。
• 内存泄漏：频繁创建了大量对象，但是无法被回收（比如IO对象使用完后未调用close方法释放资源），先引发FGC，最后导致OOM.
• 程序频繁生成一些长生命周期的对象，当这些对象的存活年龄超过分代年龄时便会进入老年代，最后引发FGC.
• 程序BUG
• 代码中显式调用了gc方法，包括自己的代码甚至框架中的代码。
• JVM参数设置问题：包括总内存大小、新生代和老年代的大小、Eden区和S区的大小、元空间大小、垃圾回收算法等等。

1. 清楚排查问题时能使用哪些工具

• 公司的监控系统：大部分公司都会有，可全方位监控JVM的各项指标。
• JDK的自带工具，包括jmap、jstat等常用命令：

# 查看堆内存各区域的使用率以及GC情况
jstat -gcutil -h20 pid 1000
# 查看堆内存中的存活对象，并按空间排序
jmap -histo pid | head -n20
# dump堆内存文件
jmap -dump:format=b,file=heap pid

• 可视化的堆内存分析工具：JVisualVM、MAT等

1. 排查指南

• 查看监控，以了解出现问题的时间点以及当前FGC的频率（可对比正常情况看频率是否正常）
• 了解该时间点之前有没有程序上线、基础组件升级等情况。
• 了解JVM的参数设置，包括：堆空间各个区域的大小设置，新生代和老年代分别采用了哪些垃圾收集器，然后分析JVM参数设置是否合理。
• 再对步骤1中列出的可能原因做排除法，其中元空间被打满、内存泄漏、代码显式调用gc方法比较容易排查。
• 针对大对象或者长生命周期对象导致的FGC，可通过 jmap -histo 命令并结合dump堆内存文件作进一步分析，需要先定位到可疑对象。
• 通过可疑对象定位到具体代码再次分析，这时候要结合GC原理和JVM参数设置，弄清楚可疑对象是否满足了进入到老年代的条件才能下结论。