【Java面试题】Redis相关常见面试题有哪些？

　　redis相关的面题有哪些?在Java程序采访期间，人们会问到与Redis有关的问题，在这里将整理一下它们的常见问题。Redis是用C语言编写的开放源码、高性能、非关键-值对数据库。Redis能在关键字和五种不同类型的值之间存储映射。关键字类型只能是string，值支持5种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。

　　1.什麽是Redis?

　　Redis实质上是一种Key-Value类型的内存数据库，与memcached非常类似，它在内存中统统装载整个数据库以进行操作，定期将数据库数据flush通过异步操作保存到硬盘上。只有记忆操作，Redis表现得很好，它每秒能处理100,000次以上的读写，是Key-ValueDB，速度最高。Redis支持保存多个数据结构，另外一个value的最大限制为1GB，与memcached不同，memcached只能保存1MB的数据，Redis可用于实现许多有用的功能。

　　2.与memcached相比，Redis的优点是什么?

　　Rmemcached所有的值都是简单的字符串，redis提供了更丰富的替代数据类型;redis比memcached更快;redis能够持久存储数据。

　　3.Redis的数据淘汰战略有哪些?

　　noeviction.allkeys-lru.allkeys-random.volatile-random.volatile-ttl五项淘汰策略：

　　(1)noeviction：返回一个错误，当内存限制达到时，客户机试图执行将允许使用更多内存;

　　(2)allkeys-lru：试图回收最少使用的键(LRU)，使新添加的数据有空间存储;

　　(3)volatile-lru：试图回收最少用到的键(LRU)，但是限制到过期收集的键，这使新添加的数据有空间存储;

　　(4)allkeys-random：回收随机键，使新添加的数据有空间存储;

　　(5)volatile-random：回收随机关键字使新添加的数据具有存储空间，但只限于过期集合中的键。

　　volatile-ttl：回收在过期集合中的关键字，并优先回收存活时间(TTL)更短的键，使新添加的数据得以存储。

　　4.为什么把Redis数据放进内存?

　　Redis把所有的数据读写到内存中，然后异步地把数据写到磁盘上，达到最快的读取和写入。redis具有快速且数据持久性。磁盘I/O速度对redis性能有很大影响，因为没有把数据放到内存中。

　　5.Redis适用于哪些场景?

　　(1)会话缓存。

　　使用Redis最常用的一种场景是会话缓存。使用Redis缓存会话与其它存储相比的优点是：Redis提供持久性。在维护一个并没有严格要求一致性的缓存中，如果用户的购物车信息全部丢失，大多数人也会感到不开心，难道还会如此吗?多年来Redis的改进使我们很容易地发现如何正确地使用Redis来缓存会话文档。即使Magento著名的商业平台也提供了Redis插件。

　　(2)全页缓存。

　　除了基本的会话token外，Redis还提供了FPC平台。返回到一致性问题上，即使重启Redis实例，由于存在磁盘持久性，用户也不会看到页面加载速度的降低，这是一个巨大的改善，就像PHP本地FPC一样。

　　(3)队列

　　Reids在内存存储引擎领域的主要优势在于提供了list和set操作，使Redis可以成为一个好的消息队列平台。Redis作为队列的操作，与本地程序语言(例如Python)对list的push/pop操作相似。

　　只要在Google上快速搜索“Redisqueues”，就会立即发现一大批开放源码项目，它们旨在利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。举例来说，Celery有一个后台，它使用Redis作为broker，从这里可以看到它。

　　(4)排名表/计数。

　　Redis在存储器中增加或减少数字的操作可以很好地实现。收集(Set)和有序集合(SortedSet)也让我们在执行这些操作时变得非常简单，Redis仅仅提供了这两个数据结构。因此，要从排序集合中获得10个排名最高的用户-我们称之为"user_scores"。

　　(5)出版/订阅。

　　Redis发布/订阅功能。发行/订阅的使用场景的确很多。我已经看到一些人用于社会网络连接，它们也可以作为脚本触发器，基于发布/订阅甚至通过Redis的发布/订阅功能创建一个聊天系统!

　　6.什么是Redis集群方案?

　　(1)codis。

　　当前使用的集群模式，基本的和twemproxy-致的效果，但是它支持当节点数目变化时，可以将旧的节点数据恢复到新的hash节点。

　　(2)redis。

　　cluster3.0自带集群，其特点是其分布式算法并非一致性hash，而是hash槽的概念，以及它本身支持从节点设置。特别是官方文件介绍。

　　(3)实现业务代码层。

　　给出无关紧要的redis实例，key在代码层上执行hash计算，然后去处理相应的redis实例。该方法对hash层代码要求较高，考虑了其中包括替换算法的节点失效方案、数据震荡后的自动脚本恢复、实例监控等。

　　使用Redis主要是考虑项目的性能和并发性。了解Redis关注以下内容：RedisClient.RedisPredisPredis，讨论.Redis复制原理及优化策略.redis分布式解决方案等。