redis的持久化机制
RDB:Redis DataBase 将某一个时刻的内存快照(Snapshot),以二进制的方式写入磁盘。
手动触发:
- save命令,使 Redis 处于阻塞状态,直到 RDB 持久化完成,才会响应其他客户端发来的命令,所以在生产环境一定要慎用
- bgsave命令,fork出一个子进程执行持久化,主进程只在fork过程中有短暂的阻塞,子进程创建 之后,主进程就可以响应客户端请求了
- 自动触发:
- save m n :在 m 秒内,如果有 n 个键发生改变,则自动触发持久化,通过bgsave执行,如果设置多个、只要满足其一就会触发,配置文件有默认配置(可以注释掉)
- flushall:用于清空redis所有的数据库,flushdb清空当前redis所在库数据(默认是0号数据库),会 清空RDB文件,同时也会生成dump.rdb、内容为空
- 主从同步:全量同步时会自动触发bgsave命令,生成rdb发送给从节点
优点:
- 整个Redis数据库将只包含一个文件 dump.rdb,方便持久化。
- 容灾性好,方便备份。
- 性能最大化,fork 子进程来完成写操作,让主进程继续处理命令,所以是 IO 最大化。使用单独子进程来进行持久化,主进程不会进行任何 IO 操作,保证了 redis 的高性能
- 相对于数据集大时,比 AOF的启动效率更高。
缺点:
- 数据安全性低。RDB 是间隔一段时间进行持久化,如果持久化之间 redis 发生故障,会发生数据丢失。所以这种方式更适合数据要求不严谨的时候)
- 由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的,因此,如果当数据集较大时,可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒,甚至是1秒钟。会占用cpu
AOF:Append Only File 以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作,查询操作不会记录,以文本的方式记录,可以打开文件看到详细的操作记录,调操作系统命令进程刷盘
- 所有的写命令会追加到 AOF 缓冲中。
- AOF 缓冲区根据对应的策略向硬盘进行同步操作。
- 随着 AOF 文件越来越大,需要定期对 AOF 文件进行重写,达到压缩的目的。
- 当 Redis 重启时,可以加载 AOF 文件进行数据恢复。同步策略:
每秒同步:异步完成,效率非常高,一旦系统出现宕机现象,那么这一秒钟之内修改的数据将会丢 失
每修改同步:同步持久化,每次发生的数据变化都会被立即记录到磁盘中,最多丢一条 不同步:由操作系统控制,可能丢失较多数据
优点:
- 数据安全
- 通过 append 模式写文件,即使中途服务器宕机也不会破坏已经存在的内容,可以通过 redis- check-aof 工具解决数据一致性问题。
- AOF 机制的 rewrite 模式。定期对AOF文件进行重写,以达到压缩的目的
缺点:
- AOF 文件比 RDB 文件大,且恢复速度慢。
- 数据集大的时候,比 rdb 启动效率低。
- 运行效率没有RDB高
对比:
- AOF文件比RDB更新频率高,优先使用AOF还原数据。AOF比RDB更安全也更大
- RDB性能比AOF好
- 如果两个都配了优先加载AOF
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