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　　数据流处理的基本概念实时性：数据流处理强调实时性，即在数据到达时立即进行处理和分析，不需要等待所有数据到达后再进行处理。连续数据流：数据流处理处理的是连续不 ...详情>>

　　使用Hadoop进行大数据处理Hadoop是一个开源框架，主要包括两个核心组件：HDFS（用于存储数据）和MapReduce（用于处理数据）。数据存储（HDFS）：首先，你需要把数据上传到HDFS。数据会被分 ...详情>>

　　什么是HDFS？HDFS是一个分布式文件系统，主要用于存储和管理大规模数据集。它是Hadoop生态系统的一部分，专门设计来处理大数据。简单来说，HDFS把数据分成很多小块，然后把这些小块分 ...详情>>

　　服务器端渲染（SSR）：工作原理：当你在浏览器中输入一个网址并按下回车键时，浏览器会向服务器发送请求。服务器接收到请求后，会生成完整的HTML页面并返回给浏览器。浏览器只需要把 ...详情>>

　　Actor模型是一种用于处理并发编程的模型，它通过将计算分解成独立的“Actor”来实现。这些Actor可以独立地运行、发送消息和接收消息，从而避免了传统并发编程中的许 ...详情>>

　　响应式系统（Reactive System）是一种设计原则和架构风格，旨在创建能够高效、可靠地处理现代应用程序需求的系统。响应式系统的核心目标是提高系统的响应能力、弹性、伸缩性和消 ...详情>>

　　Reactor和RxJava都是用于反应式编程的库，它们帮助开发者处理异步数据流和事件驱动的编程任务。虽然它们有很多相似之处，但也有一些关键的区别。下面我将从几个方面来比较React ...详情>>

　　反应式编程（Reactive Programming）是一种编程范式，着重于异步数据流和变化传播。简单来说，就是让程序能够自动对数据的变化做出反应，而不是通过传统的命令式编程方式来手动处理每 ...详情>>

　　清洁架构（Clean Architecture）是一种软件设计原则和架构模式，旨在创建灵活、可维护、易于测试的系统。这个概念由著名的软件工程师Robert C. Martin（也称为“Uncle Bob&rdq ...详情>>

　　Hexagonal架构的核心思想Hexagonal架构的核心思想是把应用程序分为三部分：核心业务逻辑（Domain）端口（Ports）适配器（Adapters）1. 核心业务逻辑（Domain）职责：包含应用程序的核心业务 ...详情>>

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