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　　修复consumer，使其具备消费能力，并且扩容N台；写一个分发的程序，将Topic均匀分发到临时Topic中；同时起N台consumer，消费不同的临时Topic； ...详情>>

　　单 topic，单partition，单 consumer，单线程消费，吞吐量低，不推荐；如只需保证单key有序，为每个key申请单独内存 queue，每个线程分别消费一个内存 queue 即可，这样就能保证单key（例如用户 ...详情>>

　　生产者生产消息可以通过comfirm配置ack=all解决;Broker同步过程中leader宕机可以通过配置ISR副本+重试解决;消费者丢失可以关闭自动提交offset功能，系统处理完成时提交offset ...详情>>

　　代码层面每次消费需提交offset；通过Mysql的唯一键约束，结合Redis查看id是否被消费，存Redis可以直接使用set方法；量大且允许误判的情况下，使用布隆过滤器也可以； ...详情>>

　　●自 Kafka 2.4 之后，Kafka 提供了有限度的读写分离。●场景不适用。读写分离适用于那种读负载很大，而写操作相对不频繁的场景。●同步机制。Kafka 采用 PULL 方式实现 Follow ...详情>>

　　Kafka 只有 Leader 副本才能对外提供读写服务，响应 Clients 端的请求。Follower 副本只是采用拉(PULL)的方式，被动地同步 Leader 副本中的数据，并且在 Leader 副本所在的 Bro ...详情>>

　　目前，Kafka 使用 ZooKeeper 存放集群元数据、成员管理、Controller 选举，以及其他一些管理类任务。之后，等 KIP-500 提案完成后，Kafka 将完全不再依赖于 ZooKeeper。●存放元数 ...详情>>

　　因集群架构变动导致的消费组内重平衡，如果kafka集内节点较多，比如数百个，那重平衡可能会耗时导致数分钟到数小时，此时kafka基本处于不可用状态，对kafka的TPS影响极大。产生的原因 ...详情>>

　　创建Topic的时候可以指定 --replication-factor 3 ，表示不超过broker的副本数●只有Leader是负责读写的节点，Follower定期地到Leader上Pull数据。●ISR是Leader负责维护的与其 ...详情>>

　　保证在消息重发的时候，消费者不会重复处理。即使在消费者收到重复消息的时候，重复处理，也要保证最终结果的一致性。所谓幂等性，数学概念就是：f(f(x)) = f(x)如何实现？添加唯一ID，类 ...详情>>

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