Hibernate 框架中查询缓存如何工作？

hibernate 通过缓存查询结果，可以提高查询性能，避免重复执行查询。其工作原理是两级缓存，包括 session 并通过等级和全局级 @cacheable 解释启用缓存。可以拥有缓存数据 session 共享，直到明确清除或过期。显式清除缓存的方法包括 session.clear() 或 session.evict()，当查询结果发生变化时，透明清除会自动执行。

Hibernate 查询缓存在框架中

概述

查询缓存是 Hibernate 该框架提供的功能是通过缓存查询结果来提高查询性能。当后续查询命中缓存时，Hibernate 结果将直接从缓存中返回，而不是重新执行查询。

工作原理

Hibernate 查询缓存是包括：

• 第一级缓存 (Session 级)：线程隔离的临时缓存包括当前缓存 Session 中的所有 Hibernate 实体。
• 第二级缓存 (全局级)：持久查询结果采用可选、全局可用的缓存。

当 Hibernate 执行查询时，首先检查第一级缓存。如果查询结果不在第一级缓存中，则执行查询并将结果缓存到第一级缓存中。

若查询缓存已启用，Hibernate 查询结果也将缓存到第二次缓存中。第二次缓存的结果将是所有的 Session 共享，直到显式清除或缓存过期。

实用案例：

假设我们有一个 Employee 实体，我们经常查询特定员工：

Query query = session.createQuery("from Employee where id = :id");
query.setParameter("id", employeeId);
List<Employee> employees = query.list();

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为了缓存查询结果，我们可以使用它 @Cacheable 注解：

@Entity
@Cacheable
public class Employee {
    // ...
}

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这样，当我们执行相同的查询时，Hibernate 将首先从缓存中找到结果。如果缓存中没有结果，则将进行查询和缓存结果。

清除缓存

有两种主要方法可以清除 Hibernate 缓存：

• 显式清除：使用 session.clear() 或 session.evict() 方法。
• 透明清除：当查询结果发生变化时，Hibernate 缓存会自动清除。

性能影响

查询缓存可以显著提高查询性能，尤其是定期查询。但需要注意以下几点:

• 缓存可能占用大量内存。
• 如果缓存数据频繁更新，则需要禁止缓存或频繁清除缓存。

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