总结MongoDB面试题（附答案）

如何学习MongoDB?如何快速上手？MongoDB?这两个问题是一名java工程师和运维工程师所关注的问题之一。因为MongoDB是目前炙手可热的NoSQL文档数据库，提供的独特特征有很多，难免会出现java面试会考察到自己的内容，需要面试的朋友要提前做好准备MongoDB面试题的，而且面试中常考的MongoDB的这些问题也是学习MongoDB很重要的方向，下面整理一些MongoDB面试题供大家学习参考。

1、什么是MongoDB？

答：MongoDB由C++语言编写，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载下添加更多的节点，以确保服务器的性能。 Mongodb旨在为WEB应用程序提供可扩展的高性能数据存储解决方案，将数据存储为文档，数据结构由键值组成(key=>value)对组成。MongoDB文档类似 JSON 对象。字段值可包括其他文档、数组和文档数组。

2、MongoDB有哪些特点？

答：（1）MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作简单易行；(2)可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引；(3)可以通过本地或网络创建数据镜像，使MongoDB具有更强的可扩展性:(4)如果负载增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力)，它可以分布在计算机网络中的其他节点上，这就是所谓的片段；（5）支持丰富的查询表达式，以JSON形式标记查询指令，可以轻松查询嵌入在文档中的对象和数组。

3、MySQL与MongoDB之间最基本的区别是什么？

答：MySQL和MongoDB都是免费开源的数据库。MySQL和MongoDB有许多基本区别，包括数据表示查询、关系、事务、schema的设计和定义、标准化、速度和性能。通过比较MySQL和MongoDB，我们实际上是在比较关系和非关系数据库，即不同的数据存储结构。

4、什么是集合(表)？

答:集合就是一组MongoDB文档相当于关系数据库（RDBMS）中表的概念。集合位于一个单独的数据库中。集合中的多个文档可以有多个不同的字段。一般来说，集合中的文档有相同或相关的目的。

5、monogodb中的分片是什么意思？

答：分片是将数据水平划分为不同的物理节点。当应用数据越来越大时，数据量就会越来越大。当数据量增加时，单台机器可能无法存储数据或可接受的读取并写入吞吐量。使用分片技术可以添加更多的机器来满足数据量增加和读写操作的要求。

6、MongoDB中的命名空间是什么意思？

答：mongodb存储bson对象(collection)在中间，数据库名称与丛集名称以句点连接，称为名称空间。一个集合命名空间有多个数据域(extent)，集合元数据存储在集合命名空间中，如集合名称、集合的第一个数据域和最后一个数据域的位置等。一个数据域由几个文档组成(document)每个数据域都有一个头部，记录了第一个文档和最后一个文档的知识，以及该数据域的一些元数据。在extent之间，document通过双向链表连接。索引的存储数据结构为B树，索引命名空间存储B树根节点的指针。

7、在Mongodb中索引是什么？

答:索引用于无索引的高效执行查询MongoDB将扫描整个集合中的所有文档，扫描效率低，需要处理大量数据。索引是一种特殊的数据结构，将一小块数据集保存为易于遍历的形式。索引可以存储特定字段或字段集的值，并以索引指定的方式对字段值进行排序。

8、MongoDB在哪些场景中使用？

答:大数据；内容管理系统；移动终端；Apps；数据管理。

9、 为何使用MongoDB？

答:结构简单；没有复杂的连接；深度查询能力，MongoDB支持动态查询；易于调试；易于扩展；无需将/映射应用对象转换为数据库对象；使用内存作为存储工作区域，以便更快地访问数据。

10、MongoDB成为最佳NoSQL数据库的原因是什么？

答:以下特点MongoDB成为最好的NoSQL数据库：面向文件的；高性能；高可用性；易扩展性；丰富的查询语言。

以上是今天整理的MongoDB面试题的学习内容共有10道题，这10道题是MongoDB基础知识，java零基础刚开始的小白也可以先学习，对MongoDB有了理解和理解，以后深入具体学习会更方便。