ThreadLocal 导致上下文数据更新失败
问题:
使用 ThreadLocal 存储配置信息后,即使数据库配置更新,请求仍然获得旧值。
解决方案:
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添加日志: 添加日志到代码的关键位置,跟踪 ThreadLocal 确认拦截器是否正确清除数据的值变化。
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强制清除 ThreadLocal: ThreadLocal 同一线程的多个请求将共享数据,而无需自动清除数据。在拦截器中,必须显式调用 ThreadLocal.remove() 方法清除数据,避免数据冲突。
ThreadLocal 的安全性
ThreadLocal 线程本身是安全的,不同线程的数据是相互隔离的。在单个请求中使用 ThreadLocal 安全可靠,无数据混淆。
程序上下文和请求上下文
- 上下文:程序: 共享整个应用的数据。
- 请求如下: 个人要求私有数据,ThreadLocal 用于存储此类数据,以确保请求间隔。
数据更新问题在开发中
- 程序重启: 重启程序后,ThreadLocal 数据丢失,需要重新加载配置。
- Redis缓存过期: 如果依赖 Redis 缓存配置,缓存过期也会导致数据不一致。 确保 Redis 缓存的有效性和更新机制。
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