大数据选股智能推荐系统V1.0-1

我已经很久没有发布博客了。在这段时间里，我真的有点忙。另一方面，我在这段时间里没有闲着。我开发了一个智能的大数据选股推荐系统。废话说，让我们先看看这个系统：

登录页面:(技术点:生成验证码)

第一界面:(技术点:生成菜单栏)

系统设置(系统参数、模块管理、在线更新、代码选项、任务管理)

有些页面很容易实现。接下来，我只介绍当时写起来有点耗时的点

系统参数主要是改变项目中的一些变量，可变配置参数，平时不能使用

角色管理:(技术点:授权角色)

股票列表:(网上抓取股票数据)

定期抓取数据：

初始化系统基础数据

每日推荐生成：

价格趋势分析：

机构交易数据：

价格波动显示：

及时获取新概念：

个股信息在当前概念下：

板块波动图：

我们只能在这个股票推荐系统中对股票数据进行全方位的分析和展示。我们暂时不说每天推荐潜在的股票，如何智能推荐。从技术上讲，该系统采用了前后分离的框架。前端是React+antd，后端是我封装springboot后形成的新框架，我称之为absplus。Java爬虫也应用于系统，echarts 数据显示等技术。这个系统的介绍，其实是javaweb开发技术目前比较主流的开发技术的介绍。当然，我会不断优化这个系统。目前是V1.0，以后会开发更多版本，使用Python等数据分析技术。