微服务性能监控 APM工具

Elastic APM

• Elastic 基于Elasticcc的APM Stack构建的应用性能监控（APM）系统。
• 请求日志：用于实时监控应用程序性能信息，包括HTTP请求呼叫时间、数据库查询信息、缓存呼叫信息和外部HTTP请求呼叫信息。帮助我们快速发现和解决性能问题。
• 日志跟踪：自动收集应用程序中未处理的错误和异常，显示异常堆栈信息，帮助快速定位异常，了解频率。
• JVM测量：测量指标是调试生产系统时的另一个重要信息来源。Elastic APM Agent 主机级别的测量指标(如Java)将自动收集 JVM和Go Runtime指标)。
• 调用链：支持分布式请求链路跟踪，使您能够在视图中分析整个服务架构的性能问题。

• Elastic APM 包括四个组件： APM Agent, APM Server, Elasticsearch, Kibana。
• APM Agent：以应用程序库的形式提供，负责收集应用程序运行中的性能监控数据和错误数据，并在短时间缓存后发送APM Server。
• APM Server：负责接收APM的独立组件 Agent中发送的性能监控数据。验证和处理数据后，将转移到Elasticsearch，然后在Kibana APM 在应用程序中查看性能监控数据。
• Elasticsearch：用于存储应用性能监控数据并提供聚合功能。
• Kibana APM app：APM性能监控数据的可视化查看有助于找到性能瓶颈。

• Elastic APM Agent 不同类型的信息可以从其检测的应用程序中捕获。这些操作被称为事件，可以是Span， Transaction, Error, or Metric。
• Span（跨度）：Span包含代码执行路径在一次操作过程中的信息。它从操作开始到结束测量，并且可以与其他Span有父子关系
• Transaction（事务）：Transtiction是一种具有其他相关属性的特殊Span。它描述了Elastictic APM Agent捕获的最高级别事件，如一次请求、一次批处理任务等
• Error（错误）：Error事件至少包含错误发生的原始异常或创建的日志信息
• Metric（度量）：APM Agent 自动获取基本的主机级指标，包括系统和流程级CPU和内存指标。也可以获得特定的代理指标，如Java Agent中的JVM指标和Go Agent中的Go运行指标

• Elasticsearch和Kibana安装Elastich 在APM之前，我们需要安装Elasticsearch和Kibanana
• 安装APM Server
• 修改配置文件apm-server.yml，修改Elasticsearch的连接地址；

output.elasticsearch:  hosts: ["localhost:9200"]

• 使用以下命令启动APM Server可以启动成功的APMr Server将在8200端口运行；

apm-sever -e

• 在Kibana中检测APM Server成功启动了吗？
• SpringBoot集成APM Agent

<!--Elastic Agent相关依赖--><dependency>    <groupId>co.elastic.apm</groupId>    <artifactId>apm-agent-attach</artifactId>    <version>1.17.0</version></dependency>

• 将Elasticc添加到应用启动类的main方法中 APM的Attach API；

@SpringBootApplicationpublic class MallTinyApplication {    public static void main(String[] args) {        ElasticApmAttacher.attach();        SpringApplication.run(MallTinyApplication.class, args);    }}

• 在resource目录中添加elastice elasticapmAPM配置文件.properties；

# Service配置服务名称name=macro-apm# 基本包aplicationpackages=com.z.tiny# 配置APM Server的访问地址server_urls=http://localhost:8002

• 在Kibana中检测APM Agent成功启动吗？

• 多次调用应用接口即可查看应用性能信息；
• 打开transaction查看详情，我们可以看到，即使是SQL执行的耗时信息也会给我们统计；
• 不仅如此，打开Span查看执行查询的细节，甚至SQL语句也为我们收集；
• 在项目中添加一个远程调用接口，看看是否可以收集到请求调用链路；

@ApiOperation(“远程调用获取所有品牌信息”)    @RequestMapping(value = "/remoteListAll", method = RequestMethod.GET)    @ResponseBody    public CommonResult<List<PmsBrand>> remoteListAll() {        ///模拟耗时操作        ThreadUtil.sleep(1, TimeUnit.SECONDS);        ////远程调用获取数据        String response = HttpUtil.get("http://localhost:8001/brand/listAll");        JSONObject jsonObject = new JSONObject(response);        JSONArray data = jsonObject.getJSONArray("data");        List<PmsBrand> brandList = data.toList(PmsBrand.class);        return CommonResult.success(brandList);    }

• 发现完全可以，Elastic APM可以完全取代Sleuth+Zipkin进行微服务的请求链接跟踪；
• 接下来，我们人工制造异常，并在方法中添加int i=1/0;查看收集到的异常信息；
• 再来看看应用主机的测量信息，非常全面，CPU、内存、JVM信息都有，以后性能调优的时候可以看看！