Faas 典型场景——应用负载有显著的波峰波谷，典型用例-基于事件的数据处理

Serverless适用于两个场景

场景一:波峰波谷，应用负载明显

Serverless化的评价标准不是公司规模的大小，而是其业务背后的具体技术问题，如业务峰谷明显，如何实现峰谷。当公司的业务负荷有峰谷时，机器资源应根据峰值需求进行估计；在谷期，由于资源不能再利用，机器利用率显著下降，导致浪费。

业内普遍认为，当自有机器的利用率小于30%时，使用Serverless后效率会显著提高。对于云制造商来说，在拥有足够的用户后，各种波峰波谷叠加后稳定，聚合后资源再利用率更高。例如，外卖企业的负荷高峰是在用餐期间，安全行业的负荷高峰是夜间，受各企业业务定位的限制；对于云制造商来说，如果平台足够大，用户足够多，就不会有明显的高峰和低谷。

场景二:典型用例-基于事件的数据处理

视频处理后端系统的共同功能要求如下：视频转码、数据提取、人脸识别等，均为通用计算任务，可由函数计算执行。

开发人员需要写出自己的逻辑，然后根据控制流连接任务。云制造商负责每项任务的具体执行。这样，开发变得更加方便，系统自然、高可用、实时、灵活，用户不需要关心机器层面。

使用小tips：函数的执行本身是无状态的，如果需要持久的数据，则需要使用OSS和其他存储服务。虽然用户可以使用本地磁盘，但需要假设这些数据在函数执行后不再需要。