Elasticsearch 基础入门

索引(Index) 相当于关系数据库中的database，是一个独立的Lucene实例。

类型(Type) 相当于关系数据库中的table，一个索引中可以有多个type。

文档(Document) 相当于关系数据中的row，文档由字段组成，是Json对象。

字段(Field) 相当于关系数据中的column，每个字段都有相应的类型。

映射(Mapping) 相当于关系数据中的schema，一个type对应一个maping。虽然elasticsearch可以根据字段值自动检测字段类型，但大多数时候不是我们想要的类型，所以我们需要配置映射。

集群(Cluster) 一个集群由多个Elasticsearch节点组成，该集群具有相同的clustername，由Master组成，Client，由Datanode角色组成。

节点(Node) 单个Elasticsearch服务实例称为节点。

分片(Shard) 分片有主分片和副分片，一个索引可以切成多个分片，分布在不同的节点上。

单个shard的数据量小于<2000w可以保证简单where条件查询<1s;索引的分片原理是在保证一定查询响应速度的情况下，尽量减少分片数量；shard的数量略小于Node节点，可以获得最佳的写入和读取平衡，CPU可以控制在60%-70%左右。

副本(Replic) 为了提高查询的吞吐量和数据安全性，可以使用分片复制功能，这是对主分片的精确复制。

普通查询 查询term 查询terms match查询 multi_match查询 query_string查询 field查询 ids查询 prefix查询 fuzzy查询 match_all查询 wildcard查询查询 range查询

过滤查询 exists过滤器 mising过滤器 script过滤器 type过滤器 limit过滤器 ids过滤器 bool、and、or和not过滤器

复合查询 agg聚合

数据排序 sort排序

2、Elasticsearch: 权威指南 » 基础入门 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/getting-started.html

3、Elasticsearch Reference [5.6] » Getting Started » Installation https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/_installation.html