【新手向】TensorFlow 安装教程：RK3399上运行谷歌人工智能

谷歌的人工智能在AlphaGo击败李世石后备受关注。人工智能似乎离我们很远，深度学习算法似乎非常复杂。但事实上，看看你手机上的语音助手，相机上的人脸识别，今天的头条新闻，以及主要音乐软件的歌曲“每日推荐”。各种各样的人工智能已经进入了我们生活的各个方面。它对我们产生了深远的影响。可以说，这是一个人工智能时代。

事实上，早在去年年底，谷歌就开源了用于制作Alphago的深度学习系统Tensorflow。我相信很多学生都准备好移动这个强大的机器学习系统。事实上，有很多官方的Tensorflow教程，但由于门槛高，他们仍然需要翻墙。安装Tensorflow变得麻烦。

本教程引用了牛头大神的帖子，安装在Firefly-RK3399上的TensorFlow。并为这个过程制作了一个新的方向教程。想玩人工智能的朋友不妨试试。

1.安装Ubuntu系统

将Ubunu系统镜像烧录到Firefly-RK399，我升级为Ubuntu单系统：Firefly-RK39_xubuntu1604_20170704.img，此固件可在官网下载：

http://www.t-firefly.com/zh/firenow/Firefly-rk3399/download/

注：若您的Firefly-RK399是默认的双系统固件，可直接切换到Ubuntu系统，跳过此步骤：

切换教程：

http://wiki.t-firefly.com/index.图灵/Firefly-RK3399/Starter_guide

升级成功：

二、安装pip3

进入系统后，使用ALTT+CTRL+T调出终端，输入

sudo apt install python3-pip

使用git下载tensorflow-1.1.cp35-cp35-cp35m-linux_arch64.whl

安装git

sudo apt-get install git-core

下载tensorflow-1.1.cp35-cp35-cp35m-linux_arch64.whl

git clone https://github.com/Johnnychan8/Tensorflow4FireflyRK399.git

4.使用pip3安装Tensorflow

cd Tensorflow4FireflyRK39

pip3 install tensorflow-1.1.cp35-cp35-cp35m-linux_arch64.whl

安装完成！

5.测试Tensorflow完成上述步骤后，Tensorflow已安装到Firefly-RK399。此时，通过简单的例程测试程序输入

python3

import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello world!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))

此时会打印

b'Hello world!'

总结：

作为一种机器学习工具，Tensorflow已经开源一年了。在Google的影响下，Tensorflow已经成为一种流行的开源机器学习。在短短一年多的时间里，基于Tensorflow的案例很多，如图像识别、自然语言处理、小型Alphago、机器音乐编写等。

人工智能离我们不远，TensorFlow的开源给了我们创造自己人工智能的机会。