- 人工智能是工具,也是新的产品设计思维逻辑
- 人工智能技术给传统的服务和产品赋能
- 人工智能三要素:算法、数据、计算能力
- 核心技术:解决用户需求的一种手段;
- 产品化:决定了商品的价值空间;产品化:决定了商品的价值空间; 让产品可以快捷、低门槛的形式初级用户,并且传递价值,使得用户持续消费;
- 商业化:价值变现
1)拥有市场和技术前瞻性的带头人 2)技术赋能创新的驱动者 3)道德准则的守护者
人工智能产品经理需要“软硬”实力1、懂技术:深刻理解原理、融入研发过程、掌握所在领域的应用条件和最佳实践; 2、会用数字表达和评判 3、懂得沟通和协作艺术 a 团队组织架构重新调整 b 快速学习和适应新的技术手段
(1)迅速调取知识,掌握一些关键算法和工程实践特征; (2)从业务需求出发,带着目的去学习技术; (3)日常积累以及长和公司内部的技术专家交换知识和观点;
c 需要跨部门协作
- 修炼思维模式:资源、解决方案、目标导向
- (1)资源管理思维 关注资源的投入产出(算法;数据资源;硬件资源(计算芯片、存储、各种硬件组件)) (2)解决方案思维 主动寻求产品需求的解决方案,不能是技术驱动式的,这样无法实现算法团队、数据团队、底层架构团队之间的自主协同。 (3)目标导向思维 a. 有前瞻性视角,准确定义具有竞争力的产品目标; b. 从技术角度和公司资源现状出发,确保目标可实现和可被量化;
- 构建知识体系:六大模块
- 参与工程实践