首先,f(x)如果x是k维,gradient就是k维,也就是在x的domain中,gradient的方向会使fradient(x)增长最快。
注意这里的gradient不是两个cross black point 两者之间的方向,这个方向是3D的。但在2D投影平面上的一个方向,即
从这张图中可以看出,对于f(x,y)函数,gradient,只是x-y平面的方向
这样理解gradintent descent是流畅的。每个参数cann be updated below
首先,f(x)如果x是k维,gradient就是k维,也就是在x的domain中,gradient的方向会使fradient(x)增长最快。
注意这里的gradient不是两个cross black point 两者之间的方向,这个方向是3D的。但在2D投影平面上的一个方向,即
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