flink java 开发搭建

Flink Java 开发建设指南流程概览

帮助你快速理解 Flink Java 下面是一张表格，展示了整个过程的步骤和每一步都需要做的事情。

下面将逐步详细介绍每一步需要做的事情，并给出相应的代码示例。

在开始 Flink Java 在开发之前，首先要确保已经安装了 Java 和 Maven。您可以在命令行中运行以下命令，检查是否已成功安装：

java -versionmvn -v

如果两个命令都能正常输出相应的版本信息，则表明已成功安装。

Flink 为您下载和安装最新版本提供了官方网站 Flink。您可以在下面的网站下载相应的网站 Flink 发行版：[

下载完成后，解压并进入 Flink 安装目录。

在 Flink 我们通常使用开发 Maven 管理项目依赖和建设。您可以在命令行中运行以下命令来创建一个 Maven 项目：

mvn archetype:generate -DarchetypeGroupId=org.apache.flink -DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java -DarchetypeVersion=1.14.1 -DgroupId=com.flink.example -DartifactId=flink-example-project -Dversion=1.0

上述命令将创建基本命令 Flink Maven 并将其命名为项目 flink-example-project。

创建在步骤3中 Maven 在项目中，打开 pom.xml 将以下代码块添加到文件中 <dependencies> 标签中：

<dependency>    <groupId>org.apache.flink</groupId>    <artifactId>flink-java</artifactId>    <version>1.14.1</version></dependency>

这种依赖将被引入 Flink Java API 所需的核心库。

现在，你可以开始写你的第一个 Flink 程序了。在 src/main/java/com/flink/example 在目录下创建一个新的 Java 类文件，并命名为 WordCountJob.java。在本文件中，您可以根据以下代码示例编写一个简单的文件 Word Count 程序：

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;import org.apache.flink.util.Collector;public class WordCountJob {    public static void main(String[] args) throws Exception {        // 创造执行环境        final ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();        // 输入数据集        DataSet<String> text = env.fromElements(                "Hello Flink",                "Hello World",                "Flink Flink"        );        // 转换和计数        DataSet<Tuple2<String, Integer>> counts = text                .flatMap(new Tokenizer())                .groupBy(0)                .sum(1);        // 打印结果        counts.print();    }    // 单词拆分函数    public static final class Tokenizer implements FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>> {        @Override        public void flatMap(String value, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) {            // 拆分单词            String[] words = value.toLowerCase().split("\\W+");            // 发送每个单词的计数            for (String word : words) {                if (word.length() > 0) {                    out.collect(new Tuple2<>(word, 1));                }            }        }    }}``