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es 批量数据据入库 Java

来源:图灵教育
时间:2023-12-22 09:24:07

Java实现ES批量数据入库介绍

欢迎来到这篇文章。我将向您介绍如何使用Java将批量数据导入Elasticsearch。(ES)ES是一种强大的分布式搜索和分析引擎,可用于处理大型数据集。批量导入数据可以提高数据处理的效率,特别是当您需要导入大量数据时。

在本文中,我将为您提供实现此过程的详细步骤,并给出每个步骤需要使用的代码示例。我们将使用ElasticsearchJava High Level REST 与ES互动的Client。

整体流程

以下是将数据批量导入ES的整个过程,我们将使用表格来显示每一步。

journey    title ES流程数据批量导入ES流程    section 步骤1    Java创建ES High Level REST Client    section 步骤2    准备要导入的数据    section 步骤3    设置索引名称和类型    section 步骤4    使用批量API导入数据    section 步骤5    处理导入结果    section 步骤6    Java关闭ES High Level REST Client
步骤1: Java创建ES High Level REST Client

在使用Java操作ES之前,我们需要创建一个ESJava High Level REST Client与ES互动。以下是创建Client的代码:

// 导入所需的类import org.elasticsearch.client.RestClient;import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;// Java创建ES High Level REST ClientRestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(        RestClient.builder(                new HttpHost("localhost", 9200, "http")));

这个代码创建了一个名字clientJava的ES High Level REST Client,它将连接到当地主机的9200端口。

步骤2: 准备要导入的数据

在将数据导入ES之前,我们需要准备要导入的数据。这些数据可以是JSON格式的文档、CSV文件或其他格式的数据。在这种情况下,我们将使用JSON格式的文档作为数据示例。以下是JSON文档的示例:

{  "id": 1,  "name": "John Doe",  "age": 30}
步骤3: 设置索引名称和类型

在将数据导入ES之前,我们需要设置要使用的索引名称和类型。索引是ES存储和索引文档的地方,类型是文档的类型。以下是设置索引名称和类型的代码:

// 设置索引名和类型String indexName = "my_index";String typeName = "my_type";

该代码将索引名设置为"my_index",类型设置为"my_type"。这些值可以根据实际情况进行修改。

步骤4: 使用批量API导入数据

一切准备就绪后,我们可以开始将数据导入ES。ES提供批量API,可用于批量处理数据。以下是使用批量API导入数据的代码:

// 使用批量API导入数据Bulkrequesttest request = new BulkRequest();request.add(new IndexRequest(indexName, typeName, "1")        .source(XContentType.JSON, "id", 1,                "name", "John Doe",                "age", 30));BulkResponse response = client.bulk(request);

这个代码创建了一个BulkRequest对象,并添加了一个索引请求。索引请求使用我们以前准备的数据,并指定索引名称、类型和文档ID。最后,我们将批量请求发送给ES,并得到导入结果的响应。

步骤5: 处理导入结果

导入数据后,我们需要处理导入结果,以确定数据是否成功导入。以下是处理导入结果的代码:

// 处理导入结果if (response.hasFailures()) {    for (BulkItemResponse itemResponse : response) {        if (itemResponse.isFailed()) {            BulkItemResponse.Failure failure = itemResponse.getFailure();            System.out.println("Failed to import document with ID: " + failure.getId

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