java list嵌套 求内list字段和 并行流

Java List嵌套要求内List字段和并行流介绍

在Java编程中，List是存储一组有序元素的常用数据结构。有时，我们会遇到List嵌套List的情况，即List中的元素也是List。在这种情况下，我们可能需要找到和操作内部List的字段。为了提高计算效率，我们可以使用并行流来平行处理这个求和过程。

本文将介绍如何利用Java的并行流来寻求和操作List嵌套的内部List字段，详细介绍代码实现，并提供状态图和类图来帮助理解。

我们需要在开始之前准备一些基础知识。

Java Streamm引入了Stream API，它包含了一些处理集合数据的方便方法。Stream API提供了两种类型的流：顺序流（Sequential Stream）和并行流（Parallel Stream）。

顺序流通过单线程处理数据，并行流通过多线程同时处理数据，提高处理效率。

List是Java中的一种集合类型，它可以按照索引顺序存储一组元素。List中的元素可以是任何类型的对象。

以下是一个示例代码，演示了如何找到和操作List嵌套的内部List字段。

import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class Main {    public static void main(String[] args) {        // 创建包含内部List的外部List        List<List<Integer>> outerList = new ArrayList<>();        List<Integer> innnerlist1 = new ArrayList<>();        innnerlist1.add(1);        innnerlist1.add(2);        innnerlist1.add(3);        List<Integer> innerlist2 = new ArrayList<>();        innerlist2.add(4);        innerlist2.add(5);        innerlist2.add(6);        outerList.add(innnerlist1);        outerList.add(innerlist2);                // 并行流用于内部List的求和        int sum = outerList.parallelStream()                .flatMapToInt(inner -> inner.stream().mapToInt(Integer::intValue))                .sum();                System.out.println("Sum: " + sum);    }}

在上述代码中，我们首先创建了外部List outerList，其中包含两个内部List innnerlist1和innerlist2。然后，我们使用并行流来寻求和操作内部List。具体来说，我们使用它parallelStream()该方法将外部List转换为并行流，然后使用flatMapToInt()该方法将内部List转换为Intstream，最后使用sum()方法对所有元素进行了和解。

以下是用Mermaid语法绘制的状态图，用于显示代码的执行过程。

stateDiagram    [*] --> 创建外部List    创建外部List --> 创建内部List1    创建外部List --> 创建内部List2    创建内部List1 --> 添加元素到内部List1    创建内部List2 --> 添加元素到内部List2    添加元素到内部List1 --> 创建内部List2    添加元素到内部List2 --> 转化为并行流    转化为并行流 --> 并行处理元素    并行处理元素 --> 求和    求和 --> 输出结果    输出结果 --> [*]

从创建外部List到输出求和结果，上面的状态图显示了代码的执行过程。

以下是用Mermaid语法绘制的类图，用于显示代码中涉及的类与它们之间的关系。

classDiagram    class Main {        +main(String[] args)    }    class ArrayList {        +ArrayList()        +add(E element)    }    class List<T> {        +parallelStream(): Stream<T>    }    class Stream<T> {        +flatMapToInt(Function<T, IntStream> mapper): IntStream        +mapToInt(ToIntFunction<T> mapper): IntStream        +sum(): int    }    class IntStream {        +sum(): int    }

以上类图显示了代码中涉及的类以及它们之间的关系。