Java List嵌套要求内List字段和并行流介绍
在Java编程中,List是存储一组有序元素的常用数据结构。有时,我们会遇到List嵌套List的情况,即List中的元素也是List。在这种情况下,我们可能需要找到和操作内部List的字段。为了提高计算效率,我们可以使用并行流来平行处理这个求和过程。
本文将介绍如何利用Java的并行流来寻求和操作List嵌套的内部List字段,详细介绍代码实现,并提供状态图和类图来帮助理解。
准备工作我们需要在开始之前准备一些基础知识。
并行流Java Streamm引入了Stream API,它包含了一些处理集合数据的方便方法。Stream API提供了两种类型的流:顺序流(Sequential Stream)和并行流(Parallel Stream)。
顺序流通过单线程处理数据,并行流通过多线程同时处理数据,提高处理效率。
ListList是Java中的一种集合类型,它可以按照索引顺序存储一组元素。List中的元素可以是任何类型的对象。
代码示例以下是一个示例代码,演示了如何找到和操作List嵌套的内部List字段。
import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class Main { public static void main(String[] args) { // 创建包含内部List的外部List List<List<Integer>> outerList = new ArrayList<>(); List<Integer> innnerlist1 = new ArrayList<>(); innnerlist1.add(1); innnerlist1.add(2); innnerlist1.add(3); List<Integer> innerlist2 = new ArrayList<>(); innerlist2.add(4); innerlist2.add(5); innerlist2.add(6); outerList.add(innnerlist1); outerList.add(innerlist2); // 并行流用于内部List的求和 int sum = outerList.parallelStream() .flatMapToInt(inner -> inner.stream().mapToInt(Integer::intValue)) .sum(); System.out.println("Sum: " + sum); }}
在上述代码中,我们首先创建了外部List outerList
,其中包含两个内部List innnerlist1
和innerlist2
。然后,我们使用并行流来寻求和操作内部List。具体来说,我们使用它parallelStream()
该方法将外部List转换为并行流,然后使用flatMapToInt()
该方法将内部List转换为Intstream,最后使用sum()
方法对所有元素进行了和解。
以下是用Mermaid语法绘制的状态图,用于显示代码的执行过程。
stateDiagram [*] --> 创建外部List 创建外部List --> 创建内部List1 创建外部List --> 创建内部List2 创建内部List1 --> 添加元素到内部List1 创建内部List2 --> 添加元素到内部List2 添加元素到内部List1 --> 创建内部List2 添加元素到内部List2 --> 转化为并行流 转化为并行流 --> 并行处理元素 并行处理元素 --> 求和 求和 --> 输出结果 输出结果 --> [*]
从创建外部List到输出求和结果,上面的状态图显示了代码的执行过程。
类图以下是用Mermaid语法绘制的类图,用于显示代码中涉及的类与它们之间的关系。
classDiagram class Main { +main(String[] args) } class ArrayList { +ArrayList() +add(E element) } class List<T> { +parallelStream(): Stream<T> } class Stream<T> { +flatMapToInt(Function<T, IntStream> mapper): IntStream +mapToInt(ToIntFunction<T> mapper): IntStream +sum(): int } class IntStream { +sum(): int }
以上类图显示了代码中涉及的类以及它们之间的关系。
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