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软考
java 反射机制用于在运行过程中获取和修改信息和行为。其应用场景包括:动态加载访问信息访问和设置属性调用方法。例如,在生成报告系统中,反射机制可以动态加载报告生成器并通 ...详情>>
java序列化提供以下类型的序列化:1. 基本数据类型的序列化;2. 对象序列化,要求类实现java.io.serializable接口;3. 要求对象实现java的外部化和反序列化.io.externalizable接口 ...详情>>
udp(用户数据报告协议)是一种轻量级的无连接网络协议,通常用于时间敏感的应用程序。它允许应用程序在没有tcp连接的情况下发送和接收数据。例如,java代码可用于创建udp服务器和 ...详情>>
可通过反射机制 constructor.newinstance() 该方法调用结构方法,传递实际参数列表创建对象。该方法需要匹配结构方法的类型和顺序,并且必须公开或有适当的访问权限。 Java 反 ...详情>>
在 java 在网络编程中,服务器端和客户端通过客户端-服务器模型进行通信,遵循以下步骤:创建服务器端:使用 serversocket 监控端口,等待客户端连接。处理客户端请求:接受连接,从客户 ...详情>>
java反射机制是一种在运行过程中获取和操作信息的强大技术,但也带来了安全风险,包括字节码注入、篡改和绕过权限。预防措施包括限制反射机制的访问、验证输入、使用沙箱保护的 ...详情>>
创建型、结构型和行为型设计模式是三个主要的设计模式分类,它们分别关注不同方面的软件设计问题: 创建型设计模式(Creational Patterns): 这些模式关注对象的创建机制,即如何实 ...详情>>
工厂方法模式(Factory Method Pattern)和抽象工厂模式(Abstract Factory Pattern)都属于创建型设计模式,但它们在解决问题的方式和应用场景上有一些区别。 工厂方法模式: 工厂方 ...详情>>
建造者模式(Builder Pattern)是一种创建型设计模式,其主要作用是将一个复杂对象的构建过程和其表示分离,以便同样的构建过程可以创建不同的表示。建造者模式通过将对象的构建细 ...详情>>
适配器模式(Adapter Pattern)是一种结构型设计模式,其主要作用是将一个类的接口转换成客户端所期望的另一个接口,从而使得原本不兼容的类可以一起工作。 适配器模式涉及以下几 ...详情>>
装饰器模式(Decorator Pattern)和代理模式(Proxy Pattern)都属于结构型设计模式,但它们的目的和使用情况有一些不同之处。 装饰器模式:装饰器模式关注于动态地给对象添加额外的职 ...详情>>
组合模式(Composite Pattern)和外观模式(Facade Pattern)都是结构型设计模式,用于处理复杂系统的管理和使用,但它们解决的问题和应用场景有所不同。 组合模式: 组合模式关注于将对 ...详情>>
观察者模式(Observer Pattern)和发布-订阅模式(Publish-Subscribe Pattern)都是用于处理对象之间的一对多依赖关系,但它们在实现方式和应用场景上有一些异同。 观察者模式:观察者 ...详情>>
ShardingSphere 的数据加密功能配置主要分为以下步骤: 数据源配置:首先需要配置数据源信息,包括数据源的名称、连接池等信息。 加密算法配置:在 ShardingSphere 中内置了一些常 ...详情>>
ShardingSphere 保证分布式事务一致性的方式主要有两种:XA事务和柔性事务。 XA事务通过在准备阶段和提交阶段进行两阶段锁,来保证分布式事务的一致性。在准备阶段,ShardingSph ...详情>>
ShardingSphere 的分库分表功能主要通过如下几个步骤完成: 配置管控:ShardingSphere 需要解析复杂的配置信息,并且支持将配置信息上传到第三方注册中心。 SQL 解析:将要执行的 ...详情>>
ShardingSphere支持多种分片算法,主要包括: 精确分片算法(PreciseShardingAlgorithm):用于处理使用单一键作为分片键的=与IN进行分片的场景。 范围分片算法(RangeShardingAlgorit ...详情>>
ShardingSphere提供了关联表的功能,主要解决在进行多表关联查询时,容易出现的查询效率太低的问题。具体来说,关联表定义了一种映射关系,将不同分片表的某些字段对应起来。这样, ...详情>>
ShardingSphere的广播表是指存在于每个分片数据源中的表。这些表的结构和数据在每个数据库中都完全一致。这种表适用于数据量不大且需要与海量数据的表进行关联查询的场景, ...详情>>
ShardingSphere是支持水平分片和垂直分片的,但它们的区别在于: 垂直分片:是在应用层面上进行的一种策略,它主要是为了解决单台数据库性能瓶颈的问题,将数据根据业务逻辑分类进行 ...详情>>
在ShardingSphere中配置数据分片策略涉及到定义如何将数据分布到不同的数据库和表中,以满足分库分表的需求。通常按照以下步骤来配置一个数据分片策略: 配置数据源:在 Shardin ...详情>>
读写分离是ShardingSphere 的重要功能。主要负责将 SQL 语句根据他们的执行逻辑不同,路由到不同的数据库中执行。读写分离功能只负责 SQL 路由,而不负责不同数据库之间的数据 ...详情>>
ShardingSphere 是一个分布式数据库中间件,它由多个核心模块组成,包括 Sharding-JDBC、Sharding-Proxy 和 Sharding-Sidecar。 Sharding-JDBC 是 ShardingSphere 的核心模块 ...详情>>
ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,主要由 JDBC、Proxy 组成。这两个产品均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于 ...详情>>
一个系统 各组件分别部署在不同服务器。彼此通过网络通信和协调的系统。 可以指多个不同组件分布在网络上互相协作,比如说电商网站 也可以一个组件的多个副本组成集群,互相 ...详情>>
Java框架的缺点在哪些场景下会影响应用开发?
Java框架在区块链开发中的作用?
Java框架在性能优化中的作用?
Java框架在性能上的优势有哪些?
java中int在哪个包
java中继承的作用
2024-05-13
2024-05-11
2024-05-14