如何在Spring Boot多节点环境下使用@Scheduled注解避免任务重复执行？

Spring 在boot应用中，@scheduled注释是一种方便的定时任务配置方式。然而，如何防止同一任务在多个节点上重复执行是多个节点的关键问题。本文将介绍一种基于redis分布式锁的解决方案，在保留@scheduled注释的同时有效避免任务重复。

Spring boot的@scheduled注释依赖于taskscheduler进行任务调度，常用的实现包括taskscheduler和concurentaskscheduler。为了实现多节点任务，我们需要定制taskscheduler。

核心思想是在执行任务之前使用Redis获得分布式锁。任务只能通过获得锁的成功节点执行，其他节点可以跳过。任务完成后，释放Redis锁。

实现步骤：

1. Taskscheduler自定义: 创建一个自定义的TaskScheduler实现类，继承或包装ThreadPoolTaskScheduler。在执行任务之前，重写其核心方法并添加Redis分布式锁的逻辑。

2. 集成Redis分布式锁： 选择合适的Redis客户端库(如Jedis或Lettuce)，使用RedisSETNX命令在自定义的Taskscheduler中获取锁。 如果SETNX返回1（成功获得锁），执行任务；如果返回0（未能获得锁），则跳过任务执行。执行任务后，使用DEL命令释放Redis锁。 为了防止死锁，需要注意锁的超时机制。

3. 配置Bean: 将自定义的Taskscheduler注册为Spring Bean，取代默认ThreadPolTaskScheduler。 Spring Boot将自动使用自定义的Taskscheduler执行@scheduled注释的任务。

这种方法不仅可以利用@Scheduled注释的简洁性，还可以有效防止多节点环境下任务的重复执行，保证任务的独特性和效率。 此外，该方案易于理解和实现，维护成本低。

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