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设计一个支持千万级并发的短链生成系统需要考虑高性能、高可用性、可扩展性和一致性等多个方面。以下是一个基本的设计思路: 架构选择: 微服务架构:将系统拆分为多个独立的 ...详情>>
在Kafka中,ISR(In-Sync Replicas,保持同步的副本)是一个关键机制,用于确保消息的一致性和持久性。要理解ISR如何保证消息一致性,我们可以从以下几个方面来分析: 主题和分区: Kafk ...详情>>
在云原生应用的场景中,快速启动和低资源消耗是非常重要的。Quarkus结合GraalVM的原生编译特性,可以显著优化Java应用的启动速度和内存使用。下面我们来看看这是如何实现的。 ...详情>>
为了理解Raft算法中Leader选举过程中Term与Log Index的协同机制,我们可以把它比作一场选举比赛,选手们需要有资格(Term)和成绩单(Log Index)来赢得选举。 Term(任期):可以把它想象成 ...详情>>
设计一个高可用的分布式配置中心的数据同步机制需要考虑几个关键点:数据一致性、性能、容错以及可扩展性。我们可以一步一步来理解如何实现这些目标。 数据一致性:配置中心的 ...详情>>
Redis的RedLock算法是一种用于实现分布式锁的算法,设计目的是在分布式环境中确保只有一个进程能持有锁,从而避免资源竞争。然而,RedLock也有一些缺陷和争议,下面我来详细解释这 ...详情>>
在使用JDBC从数据库中查询大量数据时,默认情况下,JDBC驱动通常会一次性把查询结果全部加载到内存中。这种方式在数据量很大的情况下,可能会导致内存不足或者性能下降。为了优化 ...详情>>
MongoDB的Change Stream是一种很强大的功能,它允许我们监听数据库的实时变化,比如插入、更新、删除等操作。利用这个功能,我们可以实现实时数据同步,比如把MongoDB中的数据变化 ...详情>>
PostgreSQL的Listen/Notify机制是一种非常有趣和强大的功能,它允许数据库中的一个客户端(比如应用程序)向其他客户端发送通知,告诉他们某些事情发生了。我们可以利用这个功能来 ...详情>>
在读写分离的场景中,我们通常会有一个主数据库负责写操作(比如插入、更新),还有一个或多个从数据库负责读操作(比如查询)。通过这种方式,我们可以提高系统的性能和响应速度。Spring ...详情>>
如何设计一个支持千万级并发的短链生成系统?
在Kafka中,如何通过ISR(In-Sync Replicas)保证消息一致性?
如何通过Quarkus的GraalVM原生编译优化云原生Java应用的启动速度?
解释Raft算法中Leader选举的Term与Log Index的协同机制
如何设计一个高可用的分布式配置中心(如Apollo)的数据同步机制?
解释Redis的RedLock算法缺陷及替代方案(如Zookeeper分布式锁)。
2025-01-19
2024-10-31
2024-10-06
2024-09-13
2025-03-20