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ShardingSphere提供了关联表的功能,主要解决在进行多表关联查询时,容易出现的查询效率太低的问题。具体来说,关联表定义了一种映射关系,将不同分片表的某些字段对应起来。这样, ...详情>>
ShardingSphere的广播表是指存在于每个分片数据源中的表。这些表的结构和数据在每个数据库中都完全一致。这种表适用于数据量不大且需要与海量数据的表进行关联查询的场景, ...详情>>
ShardingSphere是支持水平分片和垂直分片的,但它们的区别在于: 垂直分片:是在应用层面上进行的一种策略,它主要是为了解决单台数据库性能瓶颈的问题,将数据根据业务逻辑分类进行 ...详情>>
在ShardingSphere中配置数据分片策略涉及到定义如何将数据分布到不同的数据库和表中,以满足分库分表的需求。通常按照以下步骤来配置一个数据分片策略: 配置数据源:在 Shardin ...详情>>
读写分离是ShardingSphere 的重要功能。主要负责将 SQL 语句根据他们的执行逻辑不同,路由到不同的数据库中执行。读写分离功能只负责 SQL 路由,而不负责不同数据库之间的数据 ...详情>>
ShardingSphere 是一个分布式数据库中间件,它由多个核心模块组成,包括 Sharding-JDBC、Sharding-Proxy 和 Sharding-Sidecar。 Sharding-JDBC 是 ShardingSphere 的核心模块 ...详情>>
ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,主要由 JDBC、Proxy 组成。这两个产品均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于 ...详情>>
一个系统 各组件分别部署在不同服务器。彼此通过网络通信和协调的系统。 可以指多个不同组件分布在网络上互相协作,比如说电商网站 也可以一个组件的多个副本组成集群,互相 ...详情>>
在设计一个分布式项目的时候会遇到三个特性:一致性(consistency)、可用性(Availability)、分区容错(partition-tolerance)都需要的情景. CAP定律说的是在一个分布式计算机系统中,一 ...详情>>
(1) 场景如下图,是我们证明CAP的基本场景,分布式网络中有两个节点Host1和Host2,他们之间网络可以连通,Host1中运行Process1程序和对应的数据库Data,Host2中运行Process2程序和对 ...详情>>
如何在Java中进行对象的深度克隆以优化性能?
解释Java中的内存池(Memory Pool)优化技术
如何在Java中实现缓存的动态更新?
解释Java中的分布式缓存一致性协议
如何在Java中实现基于时间的缓存失效策略?
解释Java中的网络拥塞控制策略
2024-10-31
2024-10-06
2024-09-13
2024-08-01
2024-12-25