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　　消息存储结构Kafka 有 Topic 和 Partition 两个概念，一个 Topic 可以有多个 Partition。在实际存储的时候，Topic + Partition 对应一个文件夹，这个文件夹对应的是这个 Partiti ...详情>>

　　 producer先从zookeeper的 "/brokers/.../state"节点找到该partition的leader producer将消息发送给该leader leader将消息写入本地log followers从leader pull消息写入本 ...详情>>

　　kafka运行在集群上，集群包含一个或多个服务器。kafka把消息存在topic中，每一条消息包含键值（key），值（value）和时间戳（timestamp）。kafka有以下一些基本概念：Producer - 消息生产者，就是 ...详情>>

　　各种对比之后，有如下建议： ActiveMQ，没经过大规模吞吐量场景的验证，社区也不是很活跃，所以不推荐； RabbitMQ，虽然erlang 语言阻止了大量的 Java 工程师去深入研究和掌控它，对公司而 ...详情>>

　　高吞吐量：单机每秒处理几十上百万的消息量。即使存储了许多TB的消息，它也保持稳定的性能。高性能：单节点支持上千个客户端，并保证零停机和零数据丢失，异步化处理机制持久化：将 ...详情>>

　　消息队列（Message Queue，简称MQ），指保存消息的一个容器，本质是个队列。消息（Message）是指在应用之间传送的数据，消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对 ...详情>>

　　 Kafka 中的消息是以文件的方式持久化到磁盘中进行存储的，这是 Kafka 的一个关键特性，确保消息的可靠性和可用性。Kafka中的消息是通过以下方式进行存储的： Partition 分区：Part ...详情>>

　　零拷贝是操作系统提供的一种优化 IO 操作的重要机制。通过零拷贝技术，操作系统可以极大的减少在一次 IO 操作中，数据从一个内存区域复制到另一个内存区域的次数，以及在此过程 ...详情>>

　　Kafka中的消息是通过分区（Partition）分配给不同的消费者的。Kafka将每个Topic划分为多个Partition，每个Partition存储一部分消息。消费者通过订阅Topic来消费消息，而Kafka将Part ...详情>>

　　在Kafka中，消费者偏移量是指消费者在处理消息过程中所处的位置。Kafka中的消费者偏移量由两部分组成：Topic和Partition。对于每个消费者组，Kafka都会为其维护在每个 Partition ...详情>>

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