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　　 Kafka设计了多种机制，共同保证集群的高可用性：分布式架构：Kafka集群通常由多个Broker组成，每个Broker存储部分数据副本。这样，即使某个Broker出现故障，其他Broker也可以继续处理 ...详情>>

　　为了保证消息在传递过程当中，消息不会丢失或者被重复传递，Kafka 设计了非常多的重要机制来保证消息的可靠性。例如数据冗余：Kafka通过将消息副本（replica）的方式来实现数据冗余 ...详情>>

　　在Kafka中，消息的传递主要涉及三个环节：生产者生产消息、broker保存消息和消费者消费消息。生产者生产消息：生产者负责将消息发布到Kafka broker。在发布消息时，生产者需要指 ...详情>>

　　在Kafka中，Topic和Partition是两个密切相关的概念。 Topic是Kafka中消息的逻辑分类，可以看作是一个消息的存储类别。它是按照不同的主题对消息进行分类，并且可以用于区分和筛 ...详情>>

　　 Kafka 和 RabbitMQ 都是流行的消息中间件系统，他们各自都有一些优势和适用场景。以下是 Kafka 相对于 RabbitMQ 的一些比较明显的优势：分布式架构： Kafka 是为大规模分布式流 ...详情>>

　　 Kafka 是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发并开源，后来成为Apache软件基金会的一个顶级项目。它被设计用于高吞吐量、持久性、分布式的数据流处理。Kafka 实现了一套 ...详情>>

　　 Zookeeper集群的数据同步过程如下：集群启动时，会先进行领导者选举，确定哪个节点是Leader，哪些节点是Follower和Observer。 Leader会和其他节点进行数据同步，采用发送快照和发送 ...详情>>

　　 Zookeeper保证事务的顺序一致性是通过两个机制实现的：事务的严格串行化和锁定机制。事务的严格串行化：在Zookeeper中，所有的写操作都必须经过一个称为“提交”（comm ...详情>>

　　 Zookeeper 必须集群部署，推荐配置不少于 3 个节点。Zookeeper 自身也要保证当一个节点宕机时，其他节点会继续提供服务。如果是一个 Follower 宕机，还有 2 台服务器提供访问，因 ...详情>>

　　 zookeeper集群中服务器被划分为以下四种状态： LOOKING：寻找Leader状态。处于该状态的服务器会认为集群中没有Leader，需要进行Leader选举； FOLLOWING：跟随着状态，说明当前服务器角 ...详情>>

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