java框架性能优化的常见误解是:只关注代码优化而忽略架构和数据存储。过度依赖缓存导致内存消耗增加和维护成本高。忽略jvm内存管理,导致内存泄漏和gc暂停。忽略并发性问题,导致争议和锁定。过度使用标志占用了大量资源,降低了性能。
Java 框架性能优化中的常见误解
误区 1:只关注代码优化
- 优化框架的代码只是性能提升的一个方面。
- 忽略了其他重要因素,如架构设计、数据存储和缓存。
实战案例:优化 Spring 只注意应用程序 Spring Bean 数据库查询的性能问题被忽略了。
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误区 2:过度依赖缓存
- 缓存可以显著提高性能,但过度缓存会增加内存消耗和维护成本。
- 滥用缓存会导致缓存未命中率高,反而会降低性能。
实战案例:在 Hibernate 每个实体在应用程序中定义缓存,导致内存消耗过多,应用程序性能下降。
误区 3:忽略 JVM 内存管理
- JVM 内存管理对性能至关重要。
- 内存设置不正确会导致内存泄漏 GC 暂停,从而影响应用程序响应时间。
实战案例:在 Tomcat 服务器中没有设置合理的堆大小,导致频繁触发 GC,从而影响 Web 处理速度要求。
误区 4:忽略并发性问题
- 并发应用程序必须正确处理多线程操作,以避免争议和死锁。
- 并发工具的不正确使用会导致性能瓶颈和不稳定。
实战案例:正在使用 Spring MVC 没有正确使用并发控制器,导致多个线程同时访问同一资源,从而导致死锁。
误区 5:过度使用 logging
- logging 过度调试和故障排除虽然很重要,但是 logging 会占用很多 CPU 以及内存资源,从而降低性能。
- 应只记录必要的错误和警告信息。
实战案例:正在使用 Logback 将日志级别设置为 DEBUG,由于日志输出过多,应用程序变慢。
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