最佳 java 低延迟分布式系统采用框架：akka：适用于实时流处理和分布式计算的可扩展消息传递框架。netty：异步事件驱动网络框架，提供低延迟、高吞吐量的网络 i/o。quarkus：用于构建本地低延迟应用程序，提供卓越的性能。vert.x：全栈异步框架支持各种语言开发低延迟应用。hazelcast：提供低延迟缓存和数据结构的分布式内存数据网格。
最佳低延迟分布式系统 Java 框架
特别是对于微服务、实时数据处理和在线交易等应用程序，低延迟非常重要。选择合适的 Java 框架对于保证最佳性能和可扩展性至关重要。
1. Akka
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Akka 它是一个以容错为主导的高度可扩展的新闻传输框架。其轻量级、高性能的演员模型非常适合低延迟应用。
用例：
- 实时流处理
- 分布式计算
2. Netty
Netty 它是由异步事件驱动的网络应用程序框架。它提供了低延迟、高吞吐量的网络 I/O 操作，并支持各种网络协议。
用例：
- 聊天服务器
- 在线游戏
3. Quarkus
Quarkus 用于构建原生，低延迟 Java 基于应用程序的框架。 GraalVM，可生成本机镜像，为云和边缘计算等环境提供优异的性能。
用例：
- 微服务
- IoT 设备
4. Vert.x
Vert.x 它是一个全栈异步框架，允许开发人员使用多种语言编写低延迟、高性能的应用程序。它提供了一系列组件，包括 HTTP 服务器、信息传输和数据库访问。
用例：
- API 网关
- 实时事件处理
5. Hazelcast
Hazelcast 它是一个分布式内存数据网格。它提供低延迟的分布式缓存和数据结构，非常适合需要快速访问共享数据的应用。
用例：
- 购物篮
- 游戏服务器
实战案例：
假设你正在建立一个需要低延迟和高吞吐量的在线交易平台。你可以考虑使用它 Netty 构建并使用网络层 Hazelcast 管理共享数据，如商品目录和用户账户。
通过匹配正确的框架和您的需求，您可以构建高效、低延迟的分布式系统，为您的用户提供最佳体验。
以上是java框架低延迟分布式系统的最佳选择是什么？详情请关注图灵教育的其他相关文章！
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