LeetCode Day动态编程第8部分

给你一个数组价格，包括prices[i]是给定股票第一天的价格。

你想通过选择某一天买股票，选择未来另一天卖股票来最大化你的利润。

回到你能从这笔交易中获得的最大利润。如果您不能获得任何利润，请返回0.

示例1：

输入：价格 = [7，1，5，3，6] 输出：5 说明：第 2 每日购买(价格 = 1），第 5 天卖(价格 = 6），利润 = 6-1 = 5。 请注意，不允许在第一位 2 天买并在第 1 天卖，因为卖之前一定要买。 示例2：

输入：价格 = [7，6，4，3，1] 输出：0 注：在这种情况下，没有任何交易，最大利润 = 0.

限制：

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    public int maxprofit(int[] prices) {
        if(prices.length == 0){
            return 0;
        }

        int profit = 0;
        int buy = prices[0];
        for(int i=1; i<prices.length i if>=prices[i]){
                buy = prices[i];
            }else{
                profit = math.max(profit, prices[i]-buy);
            }
        }
        return profit;
    }
</prices.length>

时间 o(n) 空间 o(1)

    public int maxprofit(int[] prices) {
        if(prices.length == 0){
            return 0;
        }

        // 2 means we have 2 different status (have owned stock or not )
        int[][] dp = new int[prices.length][2];

        // if we want to own the stock we should pay for the specific price
        dp[0][0] = -prices[0];
        for(int i=1; i<dp.length i dp math.max prices arrays.stream return><p>时间 o(n) 空间 o(n)<br>
与贪婪算法相比，动态规划更为普遍，因为它不仅适用于特定的问题。 </p>
<h2>
  
  
  方法2.1(提高空间复杂性)
</h2>


<pre class="brush:php;toolbar:false">    public int maxprofit(int[] prices) {
        if(prices.length == 0){
            return 0;
        }

        // 2 means we have 2 different status (have owned stock or not )
        int[] dp = new int[2];

        // if we want to own the stock we should pay for the specific price
        dp[0] = -prices[0];
        for(int i=1; i<prices.length i dp math.max prices return><p>这里要小心，我们应该先处理 dp[1]，因为它将在使用前使用 dp[0] 而不是更新后 dp[0]。</p>
<h2>
  
  
  122. 买卖股票的最佳时机 ii
</h2>

<p>给你一个整数数组prices，包括prices[i]是给定股票在第一天的价格。</p>
<h2>
  
  
  122. 买卖股票的最佳时机 ii
</h2>

<p>给你一个整数数组prices，包括prices[i]这是第一天给定股票的价格。</p>

<p>每天，你都可以决定买卖股票。你只能在任何时候持有一只股票。但是，你可以在同一天购买并立即出售。</p>

<p>找到并返还你能获得的最大利润。</p>

<p>示例1：</p>

<p>输入：价格 = [7，1，5，3，6]<br>
输出：7<br>
说明：第 2 每日购买(价格 = 1），第 3 天卖(价格 = 5），利润 = 5-1 = 4。<br>
然后第四天买入(价格=3)，第五天卖出(价格=6)，利润=6-3=3).<br>
总利润为 4 + 3 = 7.<br>
示例2：</p>

<p>输入：价格 = [1,2,3,4,5]<br>
输出：4<br>
说明：第 1 每日购买(价格 = 1），第 5 天卖(价格 = 5），利润 = 5-1 = 4。<br>
总利润为4.<br>
示例3：</p>

<p>输入：价格 = [7，6，4，3，1]<br>
输出：0<br>
注：没有办法赚取正利润，所以我们从不买股票来实现最大利润0。</p>

<p>限制：</p>

<p>1 
0 
</p>

<pre class="brush:php;toolbar:false">    public int maxprofit(int[] prices) {
        if(prices.length 



<p>滚动数组法<br></p>

<pre class="brush:php;toolbar:false">    public int maxprofit(int[] prices) {
        if(prices.length 



<h2>
  
  
  123. 买卖股票的最佳时机 iii
</h2>

<p>给你一个数组价，其中prices[i]是给定股票第一天的价格。</p>

<p>找到你能获得的最大利润。</p>

<p>找到你能获得的最大利润。你最多可以完成两笔交易。</p>

<p>注：您不得同时进行多项交易（即您必须先卖出股票才能再次购买）。</p>

<p>示例1：</p>

<p>输入：价格 = [3、3、5、0、3、1、4]<br>
输出：6<br>
说明：第 4 每日购买(价格 = 0），第 6 天卖(价格 = 3），利润 = 3-0 = 3。<br>
然后在第7天买入(价格=1)，在第8天卖出(价格=4)，利润=4-1=3.<br>
示例2：</p>

<p>输入：价格 = [1,2,3,4,5]<br>
输出：4<br>
说明：第 1 每天购买(价格 = 1），第 5 天卖(价格) = 5），利润 = 5-1 = 4。<br>
请注意，你不能在第一天买，第二天买，然后卖，因为你同时做了很多交易。<br>
请注意，你不能在第一天买，第二天买，然后卖，因为你同时做了很多交易。在再次购买之前，你必须先卖掉它。<br>
示例3：</p>

<p>输入：价格 = [7，6，4，3，1]<br>
输出：0<br>
注：在这种情况下，没有任何交易，即最大利润 = 0.</p>

<p>限制：</p>

<p>1 
0 
</p>

<pre class="brush:php;toolbar:false">    public int maxProfit(int[] prices) {
        int transactions = 2;
        int[][] dp = new int[prices.length][transactions*2+1];
        for(int i=1; i




          

            
        

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