在 Java 中函数式编程范式的典型错误

函数编程的典型错误：使用可变状态：避免使用计数器或全球变量等变量。使用非纯函数：确保函数不依赖外部状态，并且总是返回相同的结果。过度抽象：平衡抽象和可维护性，避免过度泛化。性能问题：仔细使用惰性评估，以防止意外性能成本。

Java 典型的中函数编程范式错误

函数编程是一种强调不变性、纯函数和惰性计算的编程范式。虽然它可以带来很多好处，但它也容易出现一些常见的错误：

1. 可变状态

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函数编程的核心原则之一是不使用可变状态。使用函数编程时，应尽量避免使用增量计数器或全局变量等变量。

示例：

// 这是一个错误的函数，因为它使用了一个可变状态
int incrementCounter() {
    int counter++;
    return counter;
}

2. 非纯函数

纯函数不依赖任何外部状态，并且总是返回相同的结果。在使用函数编程时，应避免使用非纯函数。

示例：

// 这是一个错误的函数，因为它使用了一个随机生成器，这是一个非纯函数
int generateRandomNumber() {
    return (int) (Math.random() * 100);
}

3. 过度抽象

函数编程鼓励使用抽象和泛型，但过度抽象会使代码难以理解和维护。

示例：

// 由于过度使用泛型和泛型，这是一个过度抽象的函数， lambda 表达式
<T> void doSomething(List<T> list, Function<T, Boolean> filter, Consumer<T> action) {
    list.stream().filter(filter).forEach(action);
}

4. 性能问题

函数编程的懒惰评估特性可能会导致性能问题。当使用惰性值时，代码在需要时计算值，这可能会导致意想不到的性能费用。

示例：

// 这是一个缓慢的函数，因为它使用惰性求值流
List<Integer> slowFunction() {
    return Stream.iterate(0, i -> i + 1).takeWhile(i -> i < 100).toList();
}

实战案例

错误：使用可变状态

// 这是一个错误的例子，试着用可变状态来计算斐波那契数
int fib(int n) {
    int fib[] = new int[n + 1];
    fib[0] = 0;
    fib[1] = 1;
    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        fib[i] = fib[i - 1] + fib[i - 2];
    }
    return fib[n];
}

正确：斐波那契数用递归或闭包计算

// 这是一个用递归计算斐波那契数的正确例子
int fib(int n) {
    if (n <= 1)
        return n;
    return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}

错误：使用非纯函数

// 这是一个用非纯函数计算随机数的错误例子
int random() {
    Random random = new Random();
    return random.nextInt();
}

正确：使用固定种子创建伪随机数生成器

// 这是用固定种子创建伪随机数生成器的正确例子
Random random = new Random(42);
int random() {
    return random.nextInt();
}

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