线程同步机制会影响多线程编程 java 函数执行效率的主要原因包括:锁争用和额外费用。当多个线程同时获得同一锁时,锁争用会导致线程堵塞和 cpu 浪费;此外,同步机制需要额外的操作来增加函数的执行时间。最好的做法是使用读写锁或无锁数据结构同步需要同步的代码块。
线程同步对 Java 影响函数执行效率
在多线程编程中,线程同步机制用于确保共享资源在平行环境中的安全访问。然而,同步也可能引入额外的费用,从而影响 Java 函数的执行效率。
同步机制
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在 Java 同步机制主要有两种:
- synchronized 块: 使用 synchronized 保护特定代码块的关键字。进入该块时,线程必须获得锁。
- 锁对象: 创建一个 Lock 对象并使用 lock() 和 unlock() 控制资源访问的方法。
影响执行效率
锁争用: 当多个线程试图同时获得相同的锁时,锁将被使用。这会导致线程阻塞,从而浪费时间 CPU 时间。
额外费用: 同步机制需要执行额外的操作,如获取和释放锁。这些操作会增加函数执行时间。
实战案例
考虑以下示例代码:
public class SharedCounter { private int count; public synchronized void increment() { count++; } } public class Main { public static void main(String[] args) { SharedCounter counter = new SharedCounter(); Thread t1 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 1000000; i++) { counter.increment(); } }); Thread t2 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 1000000; i++) { counter.increment(); } }); t1.start(); t2.start(); t1.join(); t2.join(); System.out.println("Count: " + counter.count); } }
在这一例中,SharedCounter 类有共享资源(count 变量),使用 synchronized 块同步。当两个线程并行执行时。 increment() 在方法上,它们必须获得相同的锁,这可能会导致锁争议。
性能分析
运行此程序后,输出如下:
Count: 2000000
这是因为两个线程成功对齐 count 增量操作变量。但是,如果发生锁争,执行效率会降低,导致最终计数不正确。
最佳实践
建议采用以下最佳实践,尽量减少同步对执行效率的影响:
- 只同步需要同步的代码块。
- 尽量使用读写锁而不是互斥锁。
- 考虑使用无锁数据结构,例如, ConcurrentHashMap。
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