如何在 Java 中使用流式 API 来实现函数式编程？

java 流式 api 允许链式和声明式数据操作的函数编程。通过集合或数组流通 stream() 创建和使用方法 filter()、map() 和 flatmap() 通过中间操作转换或过滤元素，通过 foreach()、collect() 和 reduce() 终端操作聚合或消费元素。例如，计算列表元素之和：.maptoint(integer::intvalue).sum()。

如何在 Java 中使用流式 API 实现函数编程

简介

Java 8 从中引入的流式 API 它借鉴函数编程语言的思想，为处理数据集提供了一种新的方法。流式 API 允许我们以链式和声明式的方式操作数据，使代码更加简洁易读。

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流的创建

通常通过对集合或数组的调用来流动 stream() 创建方法：

List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5);
Stream<Integer> stream = numbers.stream();

中间操作

中间操作用于转换或过滤流中的元素，这意味着它们不会立即执行，而是在呼叫终端操作时执行。常用的中间操作包括：

• filter(Predicate<? super T>)：过滤不符合指定谓词的元素
• map(Function<? super T, ? extends R>)：将元素转换为另一种元素类型
• flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>>)：将多个流连接成一个流

终端操作

终端操作用于聚合或消费流中的元素，将立即执行并返回结果。常见的终端操作包括：

• forEach(Consumer<? super T>)：对每个元素进行操作
• collect(Collector<? super T, A, R>)：在一个容器中收集元素
• reduce(BinaryOperator)：将元素归类为单一值

实战案例

以下是使用流式 API 计算列表中元素之和的实战案例：

List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5);

int sum = numbers.stream()
    .mapToInt(Integer::intValue)
    .sum();

System.out.println("Sum: " + sum); // 输出：Sum: 15

在这个例子中，我们将列表中的元素流转换为整数流，然后通过调用 sum() 计算流中元素之和的方法。

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