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不同并发控制机制对 Java 函数多线程失效的影响?

来源:图灵教育
时间:2024-09-04 20:09:26

并发控制机制对 java 函数多线程故障的影响:synchronized:串行执行代码块,降低性能。reentrantlock:按需获取和释放锁,手动管理,可能会出错。原子变量:适用于简单的读写,不能处理复杂的场景。

不同并发控制机制对 Java 函数多线程失效的影响?

并发控制机制不同 Java 函数多线程失效的影响 简介

在 Java 在中间,多线程允许应用程序同时执行多项任务,以提高性能和响应能力。并发控制机制可以确保访问共享资源时数据的完整性。本文探讨了不同的并发控制机制 Java 函数多线程故障的影响,并提供了一个实际的战斗案例。

并发控制机制

常用的并发控制机制包括:

  • synchronized:将代码块标记为 synchronized,确保只有一个线程可以在同一时刻执行代码块。
  • ReentrantLock:提供更精细的控制,允许线程获取和释放锁。
  • 原子变量:用特殊操作操作原子地读写内存位置的变量。
多线程失效

当多线程试图同时修改共享资源时,多线程将失效。具体表现如下:

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  • 无序执行:线程执行顺序不一致。
  • 原子性违反:一个操作被分解成多个步骤,导致中间状态不可见。
  • 违反可见性:修改共享变量对其他线程不可见,导致数据读取不一致。
影响

不同并发控制机制对多线程失效的影响如下:

  • synchronized:串行执行代码块,但会降低性能。
  • ReentrantLock: 提供更细粒度的控制,允许线程按需获取和释放锁,但需要手动管理,容易出错。
  • 原子变量:对简单的读写操作非常有效,但不能处理更复杂的场景。
实战案例

考虑以下 Java 它使用共享变量 counter 监控操作次数:

class Counter {
    private int counter = 0;

    public void increment() {
        counter++;
    }
}

使用多线程并发执行 increment() 方法,可能出现以下情况:

Counter counter = new Counter();

Thread t1 = new Thread(() -> {
  for (int i = 0; i < 10000; i++) {
    counter.increment();
  }
});

Thread t2 = new Thread(() -> {
  for (int i = 0; i < 10000; i++) {
    counter.increment();
  }
});

t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();

System.out.println(counter.getCounter()); // 可能输出 19998 或更少

这表明由于多线程失效,counter 值低于预期值 20000。

可以使用 synchronized 修饰符解决了这个问题:

class Counter {
    private int counter = 0;

    public synchronized void increment() {
        counter++;
    }
}

这样,只有一个线程可以同时执行 increment() 该方法保证了计数操作的原子性和可见性。

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