fork/join 框架是 java.util.concurrent 包的一部分,在 java 7 介绍。它是为可以递归地划分为小块的任务而设计的,每个块都可以独立处理。该框架遵循分而治之的原则,非常适合排序、搜索和其他递归算法。
2. 实现 fork/join 框架 2.1 forkjoin任务forkjointask 是可以在 fork/join 运行在框架中的任务基类。它提供核心操作,允许任务衍生新的子任务,并在完成后添加它们。
示例:
import java.util.concurrent.recursivetask; public class sumtask extends recursivetask<integer> { private final int[] arr; private final int start, end; public sumtask(int[] arr, int start, int end) { this.arr = arr; this.start = start; this.end = end; } @override protected integer compute() { if (end - start <h3> 2.2 forkjoinpool </h3> <p><strong>forkjoinpool</strong> 是管理工作线程池的执行 <strong>forkjointask</strong> 中心类实例。它使用工作盗窃算法,将任务从繁忙的线程重新分配到空闲线程,以保持所有的线程繁忙。 </p> <p>示例:<br></p> <pre class="brush:php;toolbar:false">import java.util.concurrent.forkjoinpool; public class forkjoinexample { public static void main(string[] args) { int[] arr = new int[100]; for (int i = 0; i <h3> 2.3 recursivetask 与 recursiveaction </h3> <p><strong>recursivetask </strong> 使用任务返回结果时,而 recursiveaction 当任务不返回任何结果时使用。 </p><p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/c1c2c2ed740f" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">Java免费学习笔记(深入)</a>”;</p><p><span>点击下载</span>“<a href="https://teacher.php.cn/jump/126" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">修理打印机驱动工具</a>”;</p> <p>使用 <strong>recursiveaction</strong> 的示例:<br></p> <pre class="brush:php;toolbar:false">import java.util.concurrent.recursiveaction; public class printtask extends recursiveaction { private final int[] arr; private final int start, end; public printtask(int[] arr, int start, int end) { this.arr = arr; this.start = start; this.end = end; } @override protected void compute() { if (end - start <h3> 2.4 演示和结果 </h3> <p>运行<strong>forkjoinexample</strong>输出数组元素的总和。 fork/join 框架将任务分成更小的块并行处理,显示出显著的性能改进,特别是对于大型数据集。 </p> <p>例如,将 1 到 100 之间的数字相加:<br></p> <pre class="brush:php;toolbar:false">sum: 5050
对于 printtask ,并行执行和输出框架划分数组打印任务的片段:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ...
3. fork/join 框架的各个维度 3.1 fork/join的优点
- 效率:利用所有可用的cpu核心,加快任务执行。
- 可扩展性:它们可以通过将大数据集分解为更小、更可管理的任务来处理。
- 工作盗窃:将任务从过载线程重新分配到空闲线程,以保持所有线程忙碌。
- 复杂性:需要仔细设计和理解并行性,这将增加代码的复杂性。
- 费用:分叉和加入任务有固有的费用,这可能不利于较小的任务。
- 调试:由于线程执行的不确定性,并行任务可能难以调试。
- 大递归问题:当您的任务自然分为较小的子任务时,如排序、搜索和矩阵乘法。
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- cpu 密集操作:需要密集操作 cpu 计算并从并行执行中受益的任务。
fork/join 框架是 java 它是优化并行处理任务的强大工具。它擅长将任务分解为较小的子任务,独立执行,然后将场景结合起来产生最终结果。虽然它带来了复杂性,但多核环境的性能优势通常大于其缺点,使其成为解决方案 cpu 限制和大规模递归的绝佳选择。
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