Java 函数编程中的 Lambda 表达式和高级函数
简介
在 Java 函数编程,lambda 表达式和高级函数是两个密切相关的概念。lambda 表达式允许我们创建匿名函数,而高级函数允许我们操作函数作为参数或返回类型。本文将讨论两者之间的关系,并提供实际的战斗案例。
Lambda 表达式
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Lambda 表达式是一种简化的匿名函数,允许我们使用更简单的语法来定义函数。它们可以使用 -> 编写操作符,它将左边的参数与右边的函数体分开。例如:
(x, y) -> x + y;
这个 lambda 表达式定义了两个参数(x 和 y)函数,它返回它们的和。
高阶函数
高级函数是一种可以接收其他函数作为参数或返回函数作为结果的函数。一些常见的例子是 map()、filter() 和 reduce()。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); // 使用 map() 平方每个数字 List<Integer> squaredNumbers = numbers.map(n -> n * n); // 使用 filter() 过滤奇数 List<Integer> oddNumbers = numbers.filter(n -> n % 2 == 1); // 使用 reduce() 计算数字的和 int sum = numbers.reduce(0, (acc, n) -> acc + n);
高阶函数与 Lambda 表达式关系
高阶函数和 lambda 表达式可以很好地结合使用,使函数编程更加简洁清晰。lambda 表达式可以为高级函数提供函数参数,从而避免创建和传输额外的匿名或内部类别。
实战案例
计算商场的总销售额
假设我们有一个 Sales 每次销售的日期和金额都存储在类别中。我们可以使用高级函数和 lambda 计算特定日期内的总销售额:
import java.time.LocalDate; import java.util.List; class Sales { private LocalDate date; private double amount; public Sales(LocalDate date, double amount) { this.date = date; this.amount = amount; } public LocalDate getDate() { return date; } public double getAmount() { return amount; } } public class SalesCalculator { public static double calculateTotalSales(List<Sales> sales, LocalDate startDate, LocalDate endDate) { return sales .stream() .filter(sale -> sale.getDate().isAfter(startDate) && sale.getDate().isBefore(endDate)) .reduce(0.0, (total, sale) -> total + sale.getAmount()); } public static void main(String[] args) { List<Sales> sales = List.of( new Sales(LocalDate.of(2023, 1, 1), 100.0), new Sales(LocalDate.of(2023, 1, 5), 200.0), new Sales(LocalDate.of(2023, 2, 1), 300.0) ); double totalSales = calculateTotalSales(sales, LocalDate.of(2023, 1, 1), LocalDate.of(2023, 1, 31)); System.out.println("Total sales: $" + totalSales); // 输出: Total sales: $300.0 } }
这个例子中,calculateTotalSales() 该方法采用高阶函数 stream(), filter() 和 reduce() 计算特定日期内的总销售额。lambda 用于指定表达式 filter() 过滤条件和 reduce() 累积函数。
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