Java lambda表达式的性能影响

使用 lambda 在表达式中，将编译和创建一个新的匿名类别，导致性能费用，包括创建匿名类别、搜索引用变量和调用定义代码的费用。为了减少这些费用，建议只在必要时使用 lambda 表达式，声明局部变量，使用单行 lambda 表达式，避免捕获变量和重载。

Java lambda 表达式的性能影响

介绍

Lambda 表达式是 Java 8 一种新的强大特性，允许匿名函数在代码中简单地使用。与传统的匿名内部类相比，Lambda 表达式语法更简单，编译器更有效。

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然而，使用 Lambda 表达式应注意其潜在的性能影响。本文将探索 Lambda 表达式的性能支出，并提供一些最佳的实践来最大限度地减少这些支出。

性能开销

使用 Lambda 当表达式时，编译器会创建一个新的匿名类别来表示它 Lambda 表达式。这意味着以下费用：

• 创建匿名费用。
• 查找并解析 Lambda 在表达式中引用局部变量的费用。
• 调用 Lambda 在表达式中定义代码的费用。

一般来说，Lambda 表达式中的代码越多，编译器创建的匿名类别就越大，性能成本就越大。

最佳实践

最大限度地减少 Lambda 表达式性能费用可遵循以下最佳实践：

• 只在需要时使用 Lambda 表达式:避免不使用 Lambda 使用它们作为表达式。
• 如果使用局部变量声明： Lambda 局部变量在表达式中引用，请在表达式中引用 Lambda 这些变量在表达式之前就被声明了。这将允许编译器优化局部变量。
• 使用单行 Lambda 表达式：单行 Lambda 表达式比多行 Lambda 表达式更有效率。
• 避免在 Lambda 捕获变量用于表达式：捕获变量会增加匿名类的复杂性和性能成本。
• 避免在 Lambda 在表达式中使用重载法：这可能会导致编译器不可预测的行为和性能问题。

实战案例

以下是一个测量 Lambda 表达式性能开销的简单示例：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        // 使用 Lambda 表达式创建列表
        List<Integer> numbers1 = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            numbers1.add(i);
        }

        // 匿名内部类创建列表
        List<Integer> numbers2 = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            numbers2.add(i);
        }

        // 比较列表的创建时间
        long starttime1 = System.currentTimeMillis();
        numbers1 = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            numbers1.add(i);
        }
        long endtime1 = System.currentTimeMillis();

        long starttime2 = System.currentTimeMillis();
        numbers2 = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            numbers2.add(i);
        }
        long endTime2 = System.currentTimeMillis();

        // 打印结果
        System.out.println("Lambda 创建表达式列表需要时间：" + (endtime1 - starttime1) + " 毫秒");
        System.out.println("创建匿名内部类列表需要时间：" + (endtime2 - starttime2) + " 毫秒");
    }
}

在上述示例中，Lambda 表达式列表的创建时间略长于匿名内部类别。这是因为编译器必须创建匿名类别来表示 Lambda 表达式。

结论

Lambda 表达式是简化代码、提高效率的强大特征。然而，我们需要注意其潜在的性能影响。通过遵循最佳实践，这些费用可以最大限度地减少和享受 Lambda 表达式的好处。

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