如何在Java中使用Lambda表达式进行并行编程？

如何在 Java 中使用 Lambda 并行编程表达式

Lambda 表达式为 Java 8 而更高的版本提供了一种强大的方法来简化和编写并行代码。它允许在不创建单独线程的情况下多线程集合。

1. Stream API

Java 中的 Stream API 提供了许多并行操作集合的方法。为了使用并行化，您需要使用它 parallel() 方法如下：

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List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

// 并行处理列表
numbers.parallelStream()
    .forEach(System.out::println);

2. Fork/Join Framework

Fork/Join 框架可以用来解决更复杂的任务，比如分而治之算法。它提供了一个 ForkJoinPool 允许多线程执行任务：

// 计算每个数字平方的创建任务
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
Function<Integer, Integer> squareFunc = (n) -> n * n;

// 提交任务到 Fork/Join 池
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
List<Integer> squaredNumbers = pool.invokeAll(numbers.stream()
    .map(squareFunc)
    .toList());

实战案例：并行计算文件哈希值

假设你有一个包含多个文件的大文件夹，需要快速计算它们的哈希值。为了显著提高性能，您可以平行这个过程：

import java.io.File;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.security.MessageDigest;

public class FileHashing {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取文件夹中的所有文件
        File folder = new File(".");
        File[] files = folder.listFiles();

        // 并行计算文件的哈希值
        Path rootPath = Paths.get("");
        String[] hashes = Arrays.parallelStream(files)
            .map(File::toPath)
            .map(path -> {
                try {
                    byte[] fileContent = Files.readAllBytes(path);
                    MessageDigest md5 = MessageDigest.getInstance("MD5");
                    return ByteUtils.bytesToHex(md5.digest(fileContent));
                } catch (Exception e) {
                    return e.getMessage();
                }
            })
            .toArray(String[]::new);

        // 打印哈希值
        for (String hash : hashes) {
            System.out.println(hash);
        }
    }
}

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