Java 中高阶函数的性能优化技巧

优化高级函数性能技能包括：使用 lambda 表达式，更轻，可重复使用。缓存函数对象，避免每次呼叫都创建新对象。部分函数应用程序，创建新的函数，以避免创建不必要的函数对象。在实际需要之前，惯性值，推迟函数对象的创建。

Java 中高级函数的性能优化技巧

高级函数是接受函数作为参数或返回函数的函数。使用高级函数可以使代码更简单和重用。然而，高级函数也可能导致性能问题。

性能问题的来源

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高级函数引入的性能问题通常是由不必要的创建或调用函数引起的。例如，以下代码将为每个元素创建匿名函数：

List<String> names = List.of("John", "Mary", "Bob");
List<String> upperNames = names.stream()
    .map(name -> name.toUpperCase())
    .toList();

因为每次调用 toUpperCase 该方法创建了一个新的函数对象，因此随着列表大小的增加，性能将显著下降。

优化技巧

优化高级函数性能的技能包括：

• 使用 lambda 表达式： lambda 表达式比匿名函数轻，可以重复使用。
• 缓存函数对象： 缓存常用的函数对象，避免每次调用都创建新对象。
• 偏函数应用： 偏函数应用是将函数的一部分参数应用到函数中，从而创建新的函数。这可以避免创建不必要的函数对象。
• 惰性求值： 如果不立即需要函数对象，则推迟创建对象。这可以通过使用流延迟求值来实现。

实战案例

考虑以下使用高级函数将列表中的整数转换为二进制字符串的代码：

List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3);
List<String> binaryStrings = numbers.stream()
    .map(number -> Integer.toBinaryString(number))
    .toList();

我们可以使用它来优化性能 lambda 表达式和惰性求值：

List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3);
List<String> binaryStrings = numbers.stream()
    .map(Integer::toBinaryString)
    .toList();

通过使用 lambda 表达式，我们避免创建不必要的匿名函数对象。我们推迟了函数对象的创建，直到它们实际需要。

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