Java 函数式编程:并行去重操作
在 Java 并行重新操作是一项常见而有用的任务,可以提高大数据集处理的效率。我们可以通过使用函数编程轻松简洁地执行此操作。
lambda 表达式
在 Java 8 在更高的版本中,lambda 表达式为匿名函数提供了简单的语法。我们可以使用以下内容,以便平行重量。 lambda 表达式:
立即学习“Java免费学习笔记(深入);
(Integer item) -> item
并行流
并行流是一个 Java 并行集合版本。我们可以使用它 parallelStream() 该方法将集合转换为并行流。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3);
distinct()
distinct() 该方法用于从流中删除重复元素。我们可以用以下方法将其应用于上述数字列表:
List<Integer> distinctNumbers = numbers.parallelStream() .distinct() .toList();
实战案例
假设我们有一个大列表的整数,我们希望删除列表中的重复项。我们可以使用上述技术来实现它:
List<Integer> bigListOfNumbers = new ArrayList<>(); // 填充大列表 List<Integer> distinctNumbers = bigListOfNumbers.parallelStream() .distinct() .toList();
优点
并行重复使用多核处理器来提高性能。它可以显著减少处理大数据集所需的时间。
注意事项
需要注意的是,并非所有的集合实现都能并行。例如,LinkedList 并行操作效率低。
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