如果需要准确答案，请避免浮动和双精度

浮动和双精度问题：

• 专为科学和数学计算而设计，执行二进制浮点运算。
• 不适合货币计算或需要精确答案的情况。
• 它们无法准确表示 10 的负幂，例如 0.1，这会导致错误。

示例1： 减去美元金额时计算错误：

system.out.println(1.03 - 0.42);  // resultado: 0.6100000000000001

示例2： 以每件 10 美分的价格购买 9 件商品时出错：

system.out.println(1.00 - 9 * 0.10);  // resultado: 0.09999999999999998

即使四舍五入，错误仍然存​​在。 累进计算存在问题，例如以 0.10 到 1.00 的增量价格购买糖果时。

示例 3： 没钱买糖果时犯的错误：

double funds = 1.00;
for (double price = 0.10; funds >= price; price += 0.10) {
    funds -= price;
}
system.out.println(funds);  // resultado: 0.3999999999999999

解决方案 1：使用 bigdecimal

• 非常适合财务计算和需要精确度的情况。
• 避免使用 bigdecimal 的双构造函数，最好使用 string 构造函数。

bigdecimal 示例：

bigdecimal funds = new bigdecimal("1.00");
bigdecimal price = new bigdecimal("0.10");
int itemsbought = 0;

while (funds.compareto(price) >= 0) {
    funds = funds.subtract(price);
    price = price.add(new bigdecimal("0.10"));
    itemsbought++;
}
system.out.println(itemsbought + " items bought. money left: " + funds);  
// resultado: 4 items bought. money left: 0.00

计算现在很精确。

bigdecimal 的缺点：

• 使用起来不如原始类型方便。
• 速度较慢，尤其是对于大量操作。

解决方案 2：使用 int 或 long

• 为了避免准确性问题，请以美分为单位进行计算，使用 int 或 long 而不是使用 double 的美元。

int 示例（以分为单位）：

int funds = 100;  // 1.00 dólar = 100 centavos
int price = 10;   // 0.10 dólar = 10 centavos
int itemsBought = 0;

while (funds >= price) {
    funds -= price;
    price += 10;
    itemsBought++;
}
System.out.println(itemsBought + " items bought. Money left: " + funds);  
// Resultado: 4 items bought. Money left: 0

计算又快又准。

结论：

• 不要使用 float 或 double 进行需要精确精度的计算。
• 使用 bigdecimal 进行货币计算或需要小数精度的情况。
• 使用 int 或 long 进行不涉及大数的金融计算，以分为单位进行计算。

选择：

• 对于最多 9 位数字，请使用 int。
• 对于最多 18 位数字，请使用 long。
• 对于较大数量，请使用 bigdecimal。
• 此摘要表明，根据上下文，在 bigdecimal、int 或 long 之间进行选择可以优化精度和性能。

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