如何用OpenCV实现符合特定要求的人脸检测和照片编辑？

利用OpenCV实现人脸检测和照片编辑

用户上传的人像照片需要满足特定要求，如深色衣服、白墙背景和上半身展示。为了满足这些要求，需要实现以下功能：压缩照片大小、修改照片规格、更改背景颜色以及人脸图像检查（包括人脸宽度、发顶高度和眼睛间距等）。

OpenCV实现

采用OpenCV库的Java接口来实现：

• 导入必要的类库，如Mat、CascadeClassifier、Imgcodecs和Imgproc。
• 加载级联分类器以检测人脸（如haarcascade_frontalface_default.xml）。
• 从文件中读取图像，并使用detectMultiScale()方法检测图像中的人脸，得到人脸检测结果。

照片压缩和规格修改

• 使用resize()方法压缩图像并修改照片规格。

背景颜色更改

• 应用图像分割技术（如GrabCut算法）更改背景颜色。

人脸图像检查

• 提取人脸检测结果（矩形），包含人脸宽度、发顶高度和眼睛间距等信息，进行检查。

学习资源

OpenCV官方文档：https://docs.opencv.org/4.x/d9/df8/tutorial_root.html

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