随着 OpenCV 4.10.0 版 Java 包的发布,一些文档中提到了 org.opencv.img_hash 包。然而,下载并查看该 jar 包时,未发现此包。这是因为,org.opencv.img_hash 包不是 OpenCV 核心库的一部分,而是附属于 OpenCV_contrib 模块。
要使用 org.opencv.img_hash 模块,需要从 OpenCV 官方仓库中获取并构建额外的模块。以下教程提供了在 Windows 10 和 Ubuntu 系统中完成此操作的详细步骤:
Windows 10
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获取 OpenCV 和 OpenCV_contrib 源代码:
立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;
- 下载 OpenCV 源代码压缩包。
- 克隆 OpenCV_contrib 源码库。
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配置和构建 OpenCV:
- 安装 CMake。
- 创建构建目录。
- 使用 CMake 配置构建环境,确保包含 OpenCV_contrib 模块的路径。
- 编译 OpenCV。
- 安装 OpenCV。
-
启用 Java 支持:
- 重新运行 CMake 配置命令,启用 Java 支持。
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编译 Java 包:
- 再次运行编译命令。
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生成和安装 jar 文件:
- 生成的 jar 文件通常位于 build/bin 目录中。
- 安装生成的 jar 文件。
Ubuntu
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获取 OpenCV 和 OpenCV_contrib 源代码:
立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;
- 访问 OpenCV 官方网站下载源代码。
- 克隆 OpenCV_contrib 源码库。
-
配置和构建 OpenCV:
- 安装 CMake。
- 创建构建目录。
- 使用 CMake 配置构建环境,确保包含 OpenCV_contrib 模块的路径。
- 编译 OpenCV。
- 安装 OpenCV。
-
启用 Java 支持:
- 重新运行 CMake 配置命令,启用 Java 支持。
-
编译 Java 包:
- 再次运行编译命令。
-
生成和安装 jar 文件:
- 生成的 jar 文件通常位于 build/bin 目录中。
- 安装生成的 jar 文件。
通过遵循这些步骤,即可构建和安装包含 org.opencv.img_hash 模块的 OpenCV jar 包。
以上就是OpenCV Java中找不到org.opencv.img_hash包?如何构建包含它的jar文件?的详细内容,更多请关注图灵教育其它相关文章!