春季数据JPA与JDBC：选择正确的数据库工具-图灵课堂

>解锁数据层的利弊、缺点和秘密调味料 使用spring 当boot构建java应用程序时， jdbc 两者之间的选择就像瑞士军刀和手术刀之间的选择一样。这两种工具都与数据库互动，但它们以不同的方式解决问题。让我们解释一下它们的优点、缺点和理想的例子，包括实际的例子。

1.有什么区别？

> jdbc(java数据库连接) 直接执行sql的低级api。写作和结果集处理需要手动查询。

>最小抽象，最大控制。
>jpa弹簧数据

高级抽象构建jpa（java persistence api）在hibernate上。 >将java对象映射到数据库表（orm）。

2.代码摊牌:crud操作

>示例1：用户可以通过id获取使用jdbc(带jdbctemplate)

public class userjdbcdao {  
    @autowired  
    private jdbctemplate jdbctemplate;  

    public user findbyid(long id) {  
        string sql = "select id, name, email from users where id = ?";  
        return jdbctemplate.queryforobject(sql, new object[]{id}, (rs, rownum) ->  
            new user(  
                rs.getlong("id"),  
                rs.getstring("name"),  
                rs.getstring("email")  
            ));  
    }  
}

pros：完全控制sql。

>最小费用。

>
样板代码用于映射结果。

手动错误处理。

@entity  
@table(name = "users")  
public class user {  
    @id  
    @generatedvalue(strategy = generationtype.identity)  
    private long id;  
    private string name;  
    private string email;  
    // getters, setters, constructors  
}  

public interface userrepository extends jparepository<user, long> {  
    // auto-implemented method: findbyemail(string email)  
}  

// usage  
user user = userrepository.findbyid(1l).orelsethrow();

pros：

零sql用于基本操作。 >内置分页、缓存和交易。

cons：

>
隐藏的性能成本(例如，n 1查询）。

对sql优化的控制较少。

jdbc在这里发光

public list<order> findorderswithproducts(long userid) {  
    string sql = """  
        select o.id, p.name, p.price  
        from orders o  
        join order_items oi on o.id = oi.order_id  
        join products p on oi.product_id = p.id  
        where o.user_id = ?  
    """;  

    return jdbctemplate.query(sql, new object[]{userid}, (rs, rownum) ->  
        new order(  
            rs.getlong("id"),  
            rs.getstring("name"),  
            rs.getdouble("price")  
        ));  
}

为什么jdbc？优化sql用于报告/分析。避免jpa的懒惰陷阱。

jpa解决方案(jpql或本机查询)>

@query(value = """  
    select new com.example.orderprojection(o.id, p.name, p.price)  
    from order o  
    join o.products p  
    where o.user.id = :userid  
""", nativequery = false)  
list<orderprojection> findordersbyuser(@param("userid") long userid);

3.性能和控制

标准

jpa弹簧数据

speed 更快（raw sql，no orm费用) 慢一点(对象映射) 样本更多(手动映射) (仓库抽象)少(仓库抽象) 复杂查询完全控制 jpql/jpql/hibernate 限制交易手册（@transactional）自动(存储方法) 架构更改

sql更新 hibernate ddl自动上升(风险！) criteria jdbc spring data jpa speed faster (raw sql, no orm overhead) slightly slower (object mapping) boilerplate more (manual mapping) less (repository abstraction) complex queries full control limited by jpql/hibernate transactions manual (@transactional) automatic (repository methods) schema changes sql updates required hibernate ddl auto-update (risky!) 4。什么时候用？如：，请选择jdbcc，

细粒的控制(如分析、报告)。
旧数据库。
>性能至关重要的操作(高通量批处理)。

>用例：

>实时股票趋势的财务应用程序通过复杂的sql聚合计算。

如果选择弹簧数据jpa：快速开发

(如管理面板、电子商务)。您的架构和面向对象的模型
>您需要内置功能，如缓存、审计或分页。
>用例：

> >社交媒体平台通过嵌套关系管理用户信息、帖子和评论。

>混合方法：两者混合！> 用于复杂查询的组合基本操作的jpa和jdbc：>

public class UserService {  
    @Autowired  
    private UserRepository userRepository; // JPA  

    @Autowired  
    private UserJdbcDao userJdbcDao; // JDBC  

    public UserStats getUserStats(Long userId) {  
        User user = userRepository.findById(userId).orElseThrow();  
        List<Order> orders = userJdbcDao.findRecentOrders(userId);  
        return new UserStats(user, orders);  
    }  
}

5。判决

对于标准用例，春季数据jpa 是您的

。当您需要原始功率和精度时，jdbc 是你的逃避孵化
经验法则：>

>从jpa开始的80％应用程序。

>在sql最重要的情况下，将jdbc用于其他20％。

通过了解这些工具的优点，您可以构建一个既有效又有效的工具

以上是春季数据JPA和JDBC：请关注图灵教育的其他相关文章，选择正确的数据库工具的详细信息！

春季数据JPA与JDBC：选择正确的数据库工具

精品课程

技术教程

图灵资讯

图灵内推

图灵公众号