后端数据权限控制：如何高效判断用户对数据的操作权限？

后端数据权限验证：提高效率，避免冗余查询

许多后端系统在设计数据权限控制时经常面临挑战：如何有效地验证用户对特定数据的操作权限？本文将讨论避免低效重复数据库查询的优化方案。

假设一些数据存储在数据库中，每个数据都与创建者相关联 createUserId。当前端要求修改或删除数据时，只提供数据 id 和用户 userId（通常通过 JWT 从请求头获取等待机制)。示例数据如下:

[
  {
    "id": "100",
    "name": "data1",
    "createUserId": 1
  },
  {
    "id": "101",
    "name": "data2",
    "createUserId": 2
  },
  {
    "id": "102",
    "name": "data3",
    "createUserId": 3
  },
  {
    "id": "103",
    "name": "data4",
    "createUserId": 4
  },
  {
    "id": "104",
    "name": "data5",
    "createUserId": 4
  }
]

如果用户想删除它 id 为 103 前端只提供数据 id 为 103 和 userId（例如 4)。直接依据 id 删除是不安全的，因为删除是不安全的 createUserId 很容易被伪造。传统的做法是先按照 id 查询数据，然后进行比较 createUserId 和 userId，允许操作只有相等。这种方法需要两次数据库查询，效率低下。

更好的方案是优化权限验证流程。 避免每次操作数据库查询验证权限。 更好的方法是在用户成功登录后，将用户的权限信息(包括 userId 以及相关权限)存储在服务器端，例如使用服务器端 ThreadLocal 或将其绑定到当前请求线程的类似机制。 这样，在后续任何数据操作之前，都可以直接从 ThreadLocal 无需重复数据库查询即可获取用户信息。

这种方法显著提高了效率，简化了代码逻辑。在处理数据修改或删除请求时，直接从 ThreadLocal 无需再次查询数据库，即可获取用户信息，并根据预设的权限规则进行判断，以确保系统的安全性和效率。

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