pip install sklearn和pip install scikit-learn究竟有何区别？

pip install sklearn 和 pip install scikit-learn 区别与联系

这两个命令看似相似，实际上指向不同的包。它们之间的区别在于：

• pip install scikit-learn: 这是正确的安装 Scikit-learn 库的命令。它只安装 Scikit-learn 本身。 Scikit-learn 依赖项(如 NumPy, SciPy, Matplotlib）需要单独安装或安装 Scikit-learn 时，pip 缺失的依赖项将自动检测和安装。

• pip install sklearn: 这个命令可能会安装一个名称 sklearn 包，但不是 Scikit-learn 官方包。 它可能是一个和 Scikit-learn 功能相似，或完全不同的库。 使用 sklearn 包名可能会导致混淆和错误。 因此，强烈建议使用 scikit-learn。

依赖项安装：

Python 包管理器(如 pip）它具有依赖项分析的功能。这意味着，当你安装一个包时，如果它依赖于其他包，pip 如果这些依赖项尚未安装，这些依赖项将自动下载和安装。

例如，如果您的系统没有安装 NumPy，而您使用 pip install scikit-learn，pip 会先安装 NumPy，然后再安装 Scikit-learn。 相反，如果已经安装了， NumPy，pip 只会安装 Scikit-learn。

总结：

始终使用它，以避免潜在的冲突和错误 pip install scikit-learn 来安装 Scikit-learn 机器学习库。 pip install sklearn 可安装不同、不相关的包。

以上是pip install sklearn和pip install scikit-learn有什么区别？详情请关注图灵教育的其他相关文章！