Java多线程如何高效处理1000多次第三方接口请求？

Java多线程优化1000+次第三方API调用

当第三方API请求需要处理1000多次，API不支持批量请求时，单线程处理效率极低。本文提供了基于Java多线程的解决方案，有效提高了处理速度。

使用多线程和线程池是解决这个问题的有效方法。多线程允许并发处理多个请求，显著缩短总处理时间；线程池可以有效地管理线程资源，避免频繁创建和破坏线程造成的性能损失。

如何使用Java线程池处理以下示例代码的大量API请求：

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import java.util.concurrent.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 固定线程池的创建尺寸为10
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); 

        List<Data> dataList = getDataList();

        // 将任务提交到线程池
        for (Data data : dataList) {
            executor.submit(() -> sendRequest(data));
        }

        // 关闭线程池，等待任务完成
        executor.shutdown();
        try {
            if (!executor.awaitTermination(1, TimeUnit.HOURS)) {
                executor.shutdownNow();
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            executor.shutdownNow();
        }
    }

    // API请求模拟发送
    private static void sendRequest(Data data) {
        //  具体的API请求逻辑在这里实现
        // ...
    }

    // 模拟数据列表的获取
    private static List<Data> getDataList() {
        //  从数据源获取数据的逻辑在这里实现
        // ...
        return new ArrayList<>();
    }

    // 数据类，根据实际情况定义属性
    static class Data {
        // ...
    }
}

代码首先创建一个固定大小为10的线程池 Executors.newFixedThreadPool(10)。 可根据实际情况调整线程池的大小，过大可能导致资源竞争，过小则不能充分利用多核CPU。 代码遍历数据列表，将每个数据项的API请求提交到线程池执行。 最后，代码优雅地关闭线程池，等待所有任务完成，防止资源泄漏。 sendRequest 和 getDataList 该方法需要根据实际情况实现具体的API请求逻辑和数据获取逻辑。 Data 类别还需要根据实际数据结构进行修改。 awaitTermination 该方法设置了最大等待时间1小时，强制关闭线程池。

本例展示了如何利用Java线程池高效处理大量API请求，提高程序效率。 需要注意的是，线程池的大小需要根据实际情况进行调整，并考虑异常处理和要求加班机制，以确保程序的稳定性和可靠性。

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