MyBatis-Plus如何高效查询JSON字段？

本文介绍了如何使用MyBatis-Plus简化复杂的SQL语句，实现对JSON字段的高效准确查询。 本文以SQL语句为例，展示了如何避免SQL注入，提高代码的可读性。

原始SQL语句如下：

select * from data where json_extract(json_data,'$**.test_variable')

本语句从data表中查询数据，条件是json_data字段(JSON类型)包含键名为test_variable字段。 test_variable的值需要动态传入，而不是SQL中的硬编码。

SQL注入风险直接使用原始SQL语句，可读性差。MyBatis-Plusapply方法提供了更优雅的解决方案。

Apply允许动态拼接SQL片段，有效防止SQL注入。使用方法如下:

apply接受SQL片段和可变参数列表。通过这种方法，我们可以安全地将动态参数嵌入到SQL语句中。

如何使用MyBatis-Plusaply方法演示以下代码以实现上述查询：

ChainWrappers.lambdaQueryChain(mapper)
                .apply("JSON_EXTRACT(json_data,'$**.{0}')", "test_variable");

apply方法的第一个参数是SQL片段，{0}作为占位符；第二个参数test_variable替换{0}。 这安全地将动态参数集成到SQL语句中，避免了SQL注入，并保持了代码的可读性和可维护性。该方法比直接拼接SQL字符串更安全、更标准化。

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