SpringBoot多数据源配置下的数据库性能问题:白天慢,晚上快
本文分析了SpringBoot项目中多数据源配置(Atomikos)导致的数据库访问性能问题:其中一个数据库白天访问速度非常慢,甚至超时,但晚上恢复正常。其他数据库(base1, base2) 运行正常。
该项目连接三个数据库,对应于不同国家的数据。数据库结构和配置完全一致,实时大屏幕看板经常要求并切换数据源。因此,怀疑可能与数据源的一般配置或外部环境有关。
AtomikosdatasourceBean配置:
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AtomikosDataSourceBean配置片段如下:
<bean abstract="true" class="com.atomikos.jdbc.AtomikosDataSourceBean" destroy-method="close" id="dataSourceConfig" init-method="init"> <property name="xaDataSourceClassName" value="com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlXADataSource"></property> <property name="poolSize" value="10"></property> <property name="maxPoolSize" value="20"></property> <property name="minPoolSize" value="5"></property> <property name="maxIdleTime" value="5"></property> <property name="maxLifetime" value="60"></property> <property name="borrowConnectionTimeout" value="60"></property> <property name="testQuery" value="SELECT 'x' from dual"></property> <property name="isLoad" value="${datasource.loadDB.haier}"></property> </bean>
问题现象:
日志显示,白天访问base3数据库(9771db)有明显延迟,两次访问间隔约一分钟,期间无其他异常日志。这消除了简单的代码逻辑错误。
问题分析:
现有配置未发现直接导致问题的错误。白天慢,晚上快,强烈暗示问题与数据库服务器端资源或网络环境有关,而不是代码缺陷。
排查建议:
建议使用AOP进行切割编程,记录每个数据库访问的详细日志,包括:数据源名称、访问开始时间、结束时间、接口路径等。分析这些日志可以判断问题的根源:
- 网络延迟: 白天网络拥塞导致访问延迟。
- 数据库服务器负载: 在白天的业务高峰期,数据库资源竞争激烈。
- 其他因素: 数据库服务器配置、数据库连接池配置等。
通过AOP日志分析,确定问题发生在网络层或数据库层,从而更有针对性地解决问题。 例如,CPU可以检查数据库服务器、确定瓶颈的内存、IO使用和网络带宽。
以上是SpringBoot多数据源配置下,白天数据库访问缓慢,夜间恢复正常的原因是什么?详情请关注图灵教育的其他相关文章!
